※ 引述《aacs0130 (嘻嘻莉亚)》之铭言：
: === 先说结论 ===
:
: 1. 非CS背景想转职 AI => 念四大硕，主修 AI
:
: 2. 不想念硕士，想自学
: => 证明你比四大硕强 => 去社群给 Talk or Kaggle 比到前三
: 社群有 ML/DM Monday, Taipei.py, Py data 等等
: 有个听众觉得‘哎唷不错喔’，机会就来了
:
: 3. 已经是资工硕了
: => 去社群给 Talk or 发top conference paper ex: AAAI, NAACL
:
: 推 Transfat: 转职又非即战力，是不是没希望了 03/07 17:03
: 推 ckp4131025: 大家都只要即战力，市场当然很缺senior囉 03/07 17:33
: 老实说我觉得这是台湾 AI 圈的困境
: 一来 AI 圈也才红5年，Sr. 本来就不多
: 二来 很多 Sr. 都跑去美国了
: 三来 Jr. 没人带也没有自学能力就不能变Sr.，只会变成Super Junior
: 四来 老板都希望Sr. 免费加班带Jr. 还要加班做专案
无法训练Sr. 可能是台湾的困境了
一群 Junior 一起学习就像 unsupervised learning
有Sr.带的Jr. 就像 supervised learning
F-score起跑点就差20%
unsupervised learning 很难强过 supervised learning
Sr. 必须要能带人，带team，什么 data 都能做
Jr. 通常都需要定义明确的问题跟目标
但是 real data 常常都没有问题也没有目标
客户根本不知道他想要什么
客户：帮我做一个有AI的东西
DS：什么有AI的东西？
客户：这是你的专业吧
DS: 你有什么data？
客户：我就是找你来告诉我的
DS: 你要什么？
客户：帮我做一个有AI的东西
============
Jr. DS：没有问题也没有目标怎么做？
Sr. DS：Time => Day, Week, Month, Year, Weekday, Weekend, ....
==>> A 跟 C 组，F 跟 K 组
==>> 喔！这是吃的 or 擦的 or 用的
Jr. DS：为什么你知道怎么做？
Sr. DS：这就是资料科学家的直觉...呃...经验...
: 推 LinuxKernel: 要开示一下哪些是假AI新创吗 03/07 17:49
你可以看该公司的网页
成立两年却没有亮眼产品或赚钱的可能有问题
也可以看该公司员工的LinkedIn
如果语焉不详，写得很怪的，充满Super Junior的也很雷
还有 Head Hunter 推荐的80%都很雷
AI圈中黑掉的公司最爱找hunter
: 推 vn509942: 这几年很多金主对AI题材有莫名的期待 03/08 01:40
菜市场阿嬷爱 AI，客户爱， 金主爱，老板最爱
有遇过一些客户拿了一堆data来
不要省钱，不要加速，不要找商业逻辑
搞了半天客户就是要"AI"
我就是要用 data 做出有 AI 的东西
然后签字 画押 领钱
然后客户就放新闻稿说他们的产品有AI，是AI概念股
客户满意，老板满意，大家发大财