[请益] ML/Data Science 学习方向

楼主: bomson (bomin)   2019-03-01 17:25:33
各位前辈大家好,小弟最近有些问题想请教版上的大大
先说一下背景 : 大学112(非CS),有辅经济系
现在硕一,在112电信所丙组(很新的组),实验室主要在做ML、DL 相关的
预计这学期就会把学分修完,硕二的时候可以专心做研究。
目前没有出国念Phd的打算,希望是硕毕后就出来工作,因为想去日本跟偶像握手
所以目标放在外商,之后有机会就跳去日本工作个几年
但如果毕业时就能找到在日本的工作,而且薪水不错,就会直接去了。
问题 :
最近在找intern,Linkedin上看到的职缺还是software engineer intern比较多
也看了不少版上的正职的面试心得文
审视了一下自己的状况,觉得很多相关知识不足又缺乏实做经验
有修过的课就只有线代、离散、机率统计、资料结构、算法
硕班则有修了:data mining\ML\DL\CV\Fintech等
作业系统、计算机结构、数据库等就没碰过,完全就是空白的状态
大学的时候没找实习,也没有养github
最近hackerrank练习了一下,发现自己好像只会写python了,C和JAVA感觉都荒废了
所以想问问大家的建议,如果以外商为目标的话,应该专注在研究上,还是去填补
空白的部分,然后去刷题,还是有其他建议,谢谢大家。
作者: somoskylin (八七booboo)   2019-03-01 17:41:00
感觉问错版可以去kaggle比赛看看,好像蛮加分的
作者: ldkrsi (衰神)   2019-03-01 17:43:00
想握46的吗 等你2年后毕业了王牌们应该都走光了XD112学历的版上几个在日本工作的前辈应该很乐意帮你内推第一部应该是准备好英日文的检定证书
作者: somoskylin (八七booboo)   2019-03-01 17:46:00
github还是要有些作品,让公司了解一下我同学实习面试,面试官有看github跟kaggle给您参考
作者: kevin15156 (shouami99)   2019-03-01 18:10:00
填补空白+刷题
作者: DiscreteMath (离散数学)   2019-03-01 19:27:00
趁硕班一定要经营github! 模型实作/paper survey或list/自己写python package都可以 一定要慢慢累积修课都懂的话很够了 至于像传统CS课os或是C和java看未来工作决定 真想补网络上很多面试资源 不一定要从头读 太浪费时间 宁可把专业变强最后是leetcode和codility可以刷刷 甚至练白版题不少外商会看
作者: sttagomantis (阿宽)   2019-03-01 21:55:00
我觉得你问你lab的学长姐比较快...
作者: pahoehoe (QOOわくわくアップル)   2019-03-01 22:38:00
偶像是46吗 谁的推呀
作者: jackwang01 (艾斯比那)   2019-03-01 23:46:00
多做小project,各种竞赛或是实验室计画
作者: Gaitz (喵喵喵)   2019-03-02 00:36:00
想出国的话语文学好 应该毕业就可以直飞日本
作者: nat99up (NAt)   2019-03-02 10:18:00
如果是上学期的CV跟Fintech我觉得根本没学到啥==
作者: vrvr323 (批踢踢常驻程式)   2019-03-02 12:22:00
我也是112cs硕一,但我觉得完全没有时间写github阿,光是修课和帮老师做计画时间就没了…
作者: lukelove (午睡)   2019-03-02 16:40:00
要当engineer 补空白刷题必备 不然去补博班哪间外商engineer不白版题 是也蛮好奇
作者: cjiajia973 (c加加)   2019-03-03 19:31:00
去日本的话我觉得蛮好进的 他们蛮缺的说
作者: aacs0130 (湛靈)   2019-03-06 00:15:00
刷题+英文听说能力,你英文不好外商就别想了,日本也是另外我朋友去amason 没有白板题喔,只面research 成果补充,amazon看到他在top conference的paper主动找他另外你提到ML, 就是kaggle or KDD cup 刷到前三

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