: 1. FTSE Russell - Quantitative Index Developer
: 2. QNAP - 软件工程师
: 3. TechDesign - Data Engineer
因为你今天就要回复了，没时间好好写文章。
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你有名校光环，也知道自己喜欢什么，第一份工作可以把路走对走广。
怎么走广？
公司名字影响你之后可以选择的多寡，光是猎人头在 LinkedIn 找你的次数就差多了。
如何走对？
你知道你想走 Data 就走 Data，你去做 Application 之后除非有机会先内转，
不然你工作两三年后想直接出来外面找没想像中容易
新创、小公司或许有机会，但是大公司光履历那关你就被筛掉了。
之后找工作跟现在一样，
看最重的都是你上一份工作的“公司”（学校）和“职称”（科系）。
就跟那些在 Google 待过的可以一辈子拿来说嘴，新创公司征人都拿他们来沾光一样。
除非你有自信成为不只在公司的高手，而是这个领域人人皆晓的神人，还可以一搏。
但是之后你若想出国发展，你在台湾多有名又不敌人家的公司名字了。
你在公司拿到的最优绩效，在找之后的工作比书卷奖还没说服力，每间公司都只信自己的
CI/CD 你愿意导入，找几个志同道合的同事加点班架一架，没那么困难也没什么歪路。
网络上一堆资源，每个大公司都很爱分享他们怎么做这一块。
Tech Stack 看起来很潮，也都是新创公司才会跟，大公司没这么潮。
过三五年这些也变 Old School 了，变成没有竞争优势。
看底下认识你的推文，觉得你应该很有热忱会自我成长，
Domain Knowledge 熟悉后，有能力就可以在部门内推动技术转型。
以前刚毕业也觉得在企业工作的好像很厉害，怕怕。
待过几家就知道没想像中的了不起，大部份人都是在混口饭吃而已。
我本业不是 Data，但也接触与陪同面试别人过，
找资深有经验的通常都是找相关 Domain，先问 Modeling 和处理过资料的量级，
技术 match 的程度在这块反而没有做 Application 的重要。
如果你今天要走 Back-end 我就会推荐 2，资深的 Back-end 很看语言和工具的熟悉度
以上浅见，
你去 1 之后想转 3 不难，你无聊用用 Side Project 搞搞 Python, R, Hadoop 都行。
去 3 之后想再回去知名外商，很可能在人资那关看到公司名字就被比下去了。
希望有真正在做 Data 的可以给你更有用的建议。