各位前辈大神好，
小弟读了多年的硕班终于毕业，又花了一点时间找方向，
终于在上个月底开始面试并拿到几个 offer。
目前最有兴趣的方向是 Backend，
尤其是关注 Data Engineer 与 DevOps 相关技术。
其实目前还有面试，也是我蛮喜欢的工作内容和团队
但是其中一家要求我明天回复，所以想上来请教大家意见
由于有私下建议还是不要打出数字，所以还是码掉了，抱歉~
1. FTSE Russell - Quantitative Index Developer
属于 LSEG 下 FTSE 底下台湾的一个团队
优点是底薪最高，
月薪 X+15 + 3.9其他津贴
可能会有 bonus，但没有保也没说平均
假最多，第一年超过 20 天
套句面试官说的，真外商 XD
做的是我本身有一点知识的金融指数编纂
其实只是有做一点指数化投资，知识大概 CFA I 等级而已啦
但是对这块是真的蛮有兴趣的
就蒐集金融资料和分析师配合角度来说，其实也算是 Data Engineer?
外加是非常国际化的公司（在全球金融界应该算是蛮知名的），
二面、人资都是在国外用英语和我通电话，
也强调经常需要以英语和其他地方的客户、工程师沟通。
虽然大多大公司都有跨区团队与和外国客户交谈的机会，
但很少有这种 backend 职缺能接触到这么国际化的环境，
我自己也很想要把破破的英语能力练起来XD
最大的疑虑是技术非常的老旧
分析师最常用的是 VBA 而不是现在流行的 R 或 Python
虽然职缺上找的是会 Java 和 VBA 的，但是需要维护 Perl
然后据说 core 很多还是用 C 甚至 Fortran 写的
不是因为 critical，单纯就是老旧没去动，
大老板自己也说其实不 scalable 想改进，但不一定有时间
没有什么现在常见的 data pipeline 技术/工具，
好像也没有什么比较自动化和严谨的 CI/CD 流程
虽然对金融领域很有兴趣，
能够学习到相关 domain knowledge 也很棒，
但是很怕在技术和软件工程实力上无法累积。
进去也许可以逐步导入，但是一来自己也没实务经验，
不是没有自学能力，不过大家都没有经验肯定要走很多弯路；
二来...忙起来说要翻新或用什么新东西都是假的，
没有大家一起学也不可能用XD
虽然也不是说一定要跳槽，但是没有一万只有万一，
真需要出来找工作可能在技术上的经历就没这么好看了。
如果没有这个点，我可能也不会继续找其他家了。
但是最近在 data engineering podcast 听到一个资料工程师现身说法，
他初创早期也是简单 SQL 和 Excel 而已，
我个人在这个领域也是新人，也许不该一开始就想用什么 Hadoop, Spark, Kafka?
能有开发和升级系统的经验也可能很宝贵？
2. QNAP - 软件工程师
月薪 X, 人资说平均 17 个月
根据推测没有什么其他特别福利 XD
在 NAS 和网通设备上做比较 Application Level 的东西
使用一些 Virtualization/Container/Orchestration 相关的技术
也算是蛮有趣的，但不是我最有兴趣的 Data Engineer XD
这家应该算是蛮稳定的选择？
主管感觉也强强的又诚恳诚恳的，薪资也很好，
技术算是有兴趣的，workflow 听说在导入 CI/CD 也满有成果了，
但是就不是我最有兴趣的 Data Engineer (再次强调XD
而且时程这么急迫又让我对这个职缺有点疑虑...
本来跟我约 1/7，电话口头 offer 改成 1/2 就要上工，礼拜四前回复
让我上来请教前辈们和问挂最大的原因XD
3. TechDesign - Data Engineer
华邦底下的新创
月薪 X+2, 保 14，平均加 2~4 个月
其实还没有核薪完，只是人资很尽力在 QNAP 截止日前给我报价
做的是我很有兴趣的 Data Engineer，
提供的服务也是满有趣的，应该有很多东西可以做。
最大的疑虑是公司在这块也刚要起步，
没有现有系统资料量也不足，内部没有 Data Engineer 的人，
虽然说会有顾问，我也不是需要手把手教学的人，
不过平常大家都没有经验自己投石问路还是比较辛苦，
但感觉的出大家对前景探索和新技术是比较有热情的。
当然新创也是一点，
但是面试下来感觉 Data Engineer 团队在很多公司也像内部的新创，
这家又有金主（？）其实给人感觉不会不稳定。

大神推～

当然是1，银行核心系统一堆用cobol还不是活的好好的

推睡着也可以Coding的大神

重点是要学业务流程，语言是其次的，如果你能把vba改写成主流语言，你应该就升官了吧

QNAP无经验底薪可以拿到6,非常不简单

Q给真高 能透漏哪间学校吗

我的话，薪水差不多下兴趣优先，然后刚毕业会先想到大公司，除非startup有成熟的tech lead和mentor

趁著年轻加上大神，先选想做的做做看吧

想请教 硕班也是做Data相关吗?感谢 真希望能看你这几年的心得 感觉是高手xd

感觉来这版，每天都要下跪，话说睡着怎Coding?

1吧，22天、高底薪、英文环境，虽然语言老旧不过能学到金融业的domain knowledge 也是不错，而且往data engineer发展的话还是可以碰到Kafka,spark这些潮潮工具吧，恭喜！

高手推一个

膜拜一下大神

做自己喜欢有兴趣的

选1 然后你再来帮大家内推 赞赞赞

绝对要选1 其他比不上

1可以练到，资料面与商业逻辑，虽然技术古老未来know how有起来，在跳其他新创金融产业，吃香XD

怎么看都觉得 1，新技术可以自己练

钱拿到手再说吧 现在技术旧不代表以后不会换

1屌打，有真外商就别太犹豫了，学技术对你我觉得应该不难

技术古老不是问题啊 怎么过渡到新技术 也是一个历练啊

主要是金融的资料面和know how累积，又是你有兴趣的怎么看都是1乐胜

没有Data的地方怎么做data engineer 深思

讲半天没月薪怎摸看？

就鬼岛了还在码什么薪资 像glassdoor那样透明对大家不是都好吗 我还真搞不懂鬼岛逻辑

乡民真矛盾，没数字会嘘，有数字看完后又私下建议原po码掉

最近才面试了好几个 Qnap 逃出来的，劝三思

待过1

你知道为什么建议你码掉吗 ? 因为他看过了

跟我拿到的面试通知 几乎一样XD

1 knowhow更有价值