各位前辈大神好，
小弟读了多年的硕班终于毕业，又花了一点时间找方向，
终于在上个月底开始面试并拿到几个 offer。
目前最有兴趣的方向是 Backend，
尤其是关注 Data Engineer 与 DevOps 相关技术。
其实目前还有面试，也是我蛮喜欢的工作内容和团队
但是其中一家要求我明天回复，所以想上来请教大家意见
由于有私下建议还是不要打出数字，所以还是码掉了，抱歉~
1. FTSE Russell - Quantitative Index Developer
属于 LSEG 下 FTSE 底下台湾的一个团队
优点是底薪最高，
月薪 X+15 + 3.9其他津贴
可能会有 bonus，但没有保也没说平均
假最多，第一年超过 20 天
套句面试官说的，真外商 XD
做的是我本身有一点知识的金融指数编纂
其实只是有做一点指数化投资，知识大概 CFA I 等级而已啦
但是对这块是真的蛮有兴趣的
就蒐集金融资料和分析师配合角度来说，其实也算是 Data Engineer?
外加是非常国际化的公司（在全球金融界应该算是蛮知名的），
二面、人资都是在国外用英语和我通电话，
也强调经常需要以英语和其他地方的客户、工程师沟通。
虽然大多大公司都有跨区团队与和外国客户交谈的机会，
但很少有这种 backend 职缺能接触到这么国际化的环境，
我自己也很想要把破破的英语能力练起来XD
最大的疑虑是技术非常的老旧
分析师最常用的是 VBA 而不是现在流行的 R 或 Python
虽然职缺上找的是会 Java 和 VBA 的，但是需要维护 Perl
然后据说 core 很多还是用 C 甚至 Fortran 写的
不是因为 critical，单纯就是老旧没去动，
大老板自己也说其实不 scalable 想改进，但不一定有时间
没有什么现在常见的 data pipeline 技术/工具，
好像也没有什么比较自动化和严谨的 CI/CD 流程
虽然对金融领域很有兴趣，
能够学习到相关 domain knowledge 也很棒，
但是很怕在技术和软件工程实力上无法累积。
进去也许可以逐步导入，但是一来自己也没实务经验，
不是没有自学能力，不过大家都没有经验肯定要走很多弯路；
二来...忙起来说要翻新或用什么新东西都是假的，
没有大家一起学也不可能用XD
虽然也不是说一定要跳槽，但是没有一万只有万一，
真需要出来找工作可能在技术上的经历就没这么好看了。
如果没有这个点，我可能也不会继续找其他家了。
但是最近在 data engineering podcast 听到一个资料工程师现身说法，
他初创早期也是简单 SQL 和 Excel 而已，
我个人在这个领域也是新人，也许不该一开始就想用什么 Hadoop, Spark, Kafka?
能有开发和升级系统的经验也可能很宝贵？
2. QNAP - 软件工程师
月薪 X, 人资说平均 17 个月
根据推测没有什么其他特别福利 XD
在 NAS 和网通设备上做比较 Application Level 的东西
使用一些 Virtualization/Container/Orchestration 相关的技术
也算是蛮有趣的，但不是我最有兴趣的 Data Engineer XD
这家应该算是蛮稳定的选择？
主管感觉也强强的又诚恳诚恳的，薪资也很好，
技术算是有兴趣的，workflow 听说在导入 CI/CD 也满有成果了，
但是就不是我最有兴趣的 Data Engineer (再次强调XD
而且时程这么急迫又让我对这个职缺有点疑虑...
本来跟我约 1/7，电话口头 offer 改成 1/2 就要上工，礼拜四前回复
让我上来请教前辈们和问挂最大的原因XD
3. TechDesign - Data Engineer
华邦底下的新创
月薪 X+2, 保 14，平均加 2~4 个月
其实还没有核薪完，只是人资很尽力在 QNAP 截止日前给我报价
做的是我很有兴趣的 Data Engineer，
提供的服务也是满有趣的，应该有很多东西可以做。
最大的疑虑是公司在这块也刚要起步，
没有现有系统资料量也不足，内部没有 Data Engineer 的人，
虽然说会有顾问，我也不是需要手把手教学的人，
不过平常大家都没有经验自己投石问路还是比较辛苦，
但感觉的出大家对前景探索和新技术是比较有热情的。
当然新创也是一点，
但是面试下来感觉 Data Engineer 团队在很多公司也像内部的新创，
这家又有金主（？）其实给人感觉不会不稳定。