各位年薪300万前辈大家好
小弟今年26，四大ee非纯血，多益550，目前年资刚满1年软件rd，月薪约46k。
在研究所和目前工作只有接触machine learning , deep learning , data mining，
程式语言会c++/python 。
看到板上很多前辈都想往ml/dl/data mining 领域跨，
或许多技术盲目遵从dl,
但对小弟来说这领域是个赌注，
且小弟也没其他领域专业技能，
小弟想问如果是要往外跨可以往哪个领域延伸?
或是有什么除了大数据、影像处理外还有什么其他学习方向可以提升自己？
麻烦前辈不吝赐教感激不尽!!!

选对产业，认真了解该产业的数据如何用机器学习产生加值。会比拼命去玩机器学习工具有用。

了解产业的business model 是否能赚钱再投入

看太不懂你第二段前后的因果关系然后四大550也太低了一点

C++ 和python多练熟一点 比如C++有一堆框架函式库 Qt boost STL 或是学一下平行处理 够你学个两三年Advanced Linux Programing, Effective C++, Effectivemore C++, Design pattern大概又会花你两三年读完想跳槽的话 就刷leetcode 边上班边刷题大概又花一年

目的很重要，如果是要让找工作机会变多，可参考以上几楼建议。如果是要薪水提高，深耕一个产业的实务

好奇你逐渐泡沫化的感觉是哪来的 我反而是遇到越来越多客户想导AI所以我就很好奇 一直喊AI泡沫化的 到底有多少是真正在做AI的

看你想走data scientist, data analytics 还是data engineer ，这三者看重的技能不太一样，可以从各大国内外求职网站归纳出一必备的技术，再从中去加强

英文 + 刷题, 四大硕这个不好反而是扣分

英文

英文吧！看得懂 stackoverflow 再说某HR跟我说台大硕平均多益700，所以你要加油喔

没在看文献就别胡扯吧

加强英文吧 成大大学部毕业标准要多益750 给你参考

阿发够也是几十年的技术累积才把这么好的结果呈现在世人眼前然后阿发狗发表到现在也不过三年 是要有多大的跃进？

你的ml是看新闻学的吗

感觉是你在的公司让你看不到前景？ 不然应该不用上来找方向？

阿发狗这几天才有新突破 每天突破都很多 你不知道而已

这如果是你唯一擅长的领域, 应该想办法变顶尖, 最不到这点转什么都一样.

英文QQ

alpha go zero之后没东西？

还在多益 都直接英文面试了 谁问你多益几分我面过全程英文面试的 从来没问过这种东西一开始phone screen就直接英文问答了onsite跟本地和外国工程师一起视讯因为这就是平常他们工作的样子 所以问多益几分是要干嘛考试就只是考试 不要听一些只会念书的书呆子乱鬼扯

可是多益550通常也讲不太好吧，我700多讲的也跟屎一样

说盲从dl其实我不太同意 还是有公司在套模型之前会很严格的验证文献跟模型output的xd而且事实就是dl做比较好 不然也不会大家都用xd