前几天跟领导聊天
提到本组某三年经验的data scientist主导的推荐项目没有production level
不好使阿
本鲁心想production level这件事该算data scientist的责任吗
然后问了领导不然你想找怎样的data scientist
领导就说希望是可以规划将数据转换成产品的人
嗯? 怎么听起来跟PM有87分像
如何评价一个工程师相信各位年薪百万的大牛心中都有一把尺了
想问问各位大牛的意见
如何评价一个data scientist 是 不够格/可以用/牛逼

DS要有中上码农coding水平 MBA商业嗅觉 统计Phd量化能力5-10年资料工程经验 1个人的薪水 这样老板才能省$$$

试定义data scientist

一楼大大 wwww 我还认真看完你说的能力要求勒

领导？ 在中国喔

一楼的我估计月薪最少要250K UP那组人马 但老板最多给你80K

老板都要第一种的

还以为是一楼是在说一个team

好多对面名词

通常不想承担责任的领导与没能力规划的领导 都会把责任外丢

我们公司DS把写API的工作也往外丢 认为不属DS的能力但我觉得不行

如果是大锅菜风气的公司 是我也不想揽起来做一个人是转不起来的

追根究底，很多公司请data scientist 却对DD的定义不清楚，真无奈。

什么都不会的新手人又嘴得出一堆opensource 套件名词，最适合作这一行，反正从上到下都是嘴这领导算诚实，八成是被上头要求要将产品上市话说某日review某群DS工作进度，嘴完一堆套件后，又继续嘴训练某个model要五天，上头领导突然开玩笑问，那你这五天还不就没事做了，在场无人敢接话

to profiles : 五天的时间要去分析，为什么会work或相反，还有是不是有其它方式可以尝试阿0.0

借题问一下 一般做这行的需要有实作近期论文的能力吗？还是都用opensource就好？

虽然我比较偏DL相关，但个人重点在解决问题，自己实作或是用opensource都只是一个手段，手段当然越多越好另外opensource要用的好也是要学问的…

是opensource又怎样？ 能解决问题管他是什么寿司，推dragon