[请益] 跨转资工学习方向及书单请益

楼主: janet0305 (星霜)   2018-02-02 06:05:35
先说一下背景
现在是生物相关大三
上学期修了一个java课觉得比起做实验更热爱写程式
(而且生物领域除了医牙药都是吃土(?))
总而言之转考资工研ing
已经学过也正在持续进修的:java.C++
之后要学:linux
补习班现在在上:离散、线代
之后会上:资结、演算、OS、计组计结
最近读过:计概
没错我是在上了java后才发现没计概底子QQ
认真把它啃完
之后要读:网络概论
网络感觉很重要,计概讲不多想多读一点
作者: ar0n77777 (property)   2018-02-03 00:07:00
0w0
作者: cphe (魔鬼藏在垃圾筒里)   2018-02-03 01:07:00
你读研究所后会发现还是在做实验,只差在程式是工具而已
作者: loser5566 (5566)   2018-02-03 00:00:00
这样ok了,研所冲四大,上了依指导教授的领域加强
作者: TAKADO (朕没给的你不能抢)   2018-02-02 23:52:00
如果是双天赋的话,看要不要考虑走出路比较好的生医data scientist 。资工学一个oo练基础逻辑,挑一套SQL入门,R+Python都点开入门技能,然后主力点大数据跟AI技能组。另一边,分生、生物统计、生医学群学科,最好能读懂基因跟癌症相关paper跟看懂/做实验。
作者: goldflower (金色小黄花)   2018-02-02 23:20:00
你的地4点很诡异 你的domain是啥都不先讲就说乐高然后linux就用到在查 反正你现在学肯定忘记网络概论修完应该就去修SDN之类的吧
作者: profiles (pforileS)   2018-02-02 22:11:00
就算你那些课全部修完,考上资工所,如果实作很弱,只是修课分数高,也很容易在白板这关被问倒
作者: azurepipi (蔚蓝)   2018-02-02 22:09:00
建议先专心在考试科目 四大资工硕上了学什么都容易
作者: profiles (pforileS)   2018-02-02 22:08:00
看来你还没有真的开始写程式,修完课只是基础
作者: nova06091   2018-02-02 22:05:00
你可以考看看生医电子组
作者: chuegou (chuegou)   2018-02-02 19:40:00
我觉得...等你考上再来烦恼也不迟
作者: x000032001 (版废了该走了)   2018-02-02 17:52:00
鸟哥也是有带一些观念吧 要用到再查应该是man里的东西
作者: jr55662003   2018-02-02 16:29:00
Cormen算法圣经XD!?也可以直接装linux用terminal开始实作有兴趣的题目
作者: bcew (bcew)   2018-02-02 16:08:00
想全面了解去修cs50,更深入的话nand2tetris不过这是练内功,对考硕班和找工作没直接帮助就是
作者: ab18282099 (poppopjack)   2018-02-02 14:38:00
主要还是多实作吧,把技术底子打好 找工作比较容易
作者: ckvir (ckvir)   2018-02-02 14:07:00
如果要以找工作为主 建议练leetcode arduino 那些没什么用
作者: jameszhan (123)   2018-02-02 11:16:00
鸟哥我觉得根本没用 有用到再查就好我硕班也是用Linux 一般根本用不到这么多指令有些工作用vs开发 也用不到
作者: pttworld (批踢踢世界)   2018-02-02 10:49:00
鸟哥的书是MIS领域,先确认路线
作者: suchleo (suchleo)   2018-02-02 10:45:00
可以试着找看看有没有实习的机会
作者: kyuudonut (善良老百姓)   2018-02-02 10:36:00
你有在写 code 吗?我指的不是上课范例那种
作者: Argos (Big doge is watching u)   2018-02-02 10:16:00
楼下帮推英文
作者: NCTUFAIWEN (交大废文王子)   2018-02-02 07:42:00
乐高可以刷套件用python写 但还是很无聊 而且超贵
作者: qqkerk (江雨)   2018-02-02 07:09:00
推荐arduino 和树莓派
作者: Ommm5566 (56天團)   2018-02-04 06:02:00
学生版
作者: tommie (tommy)   2018-02-05 12:31:00
去补习班好好学...
作者: gachen (抠比)   2018-02-07 13:03:00
1 资料结构 算法 作业系统 2 不需读 4 如果想要自己有一些小作品 我建议:keras 参加竞赛可以学一点data mining or ml, or 一些cv的实作 例如人脸侦测, or 网络免费课程很多做网页打错是kaggle..

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com