顾小孩空档简易回一下
如有错的地方
麻烦前辈指正
ML在台湾,主要分为两种用途
一种是产品用,如影片推荐
一种是行销用,就出各种名单
产品用的大多是新创公司
大公司可能就Kkbox trend
听说群辉也作AI 但是很保密
我只会下sql 所以这部分不熟
行销用台湾最常见的就电信跟银行业
银行随便goolge就知道以s牌为主
电信就看各家
但都是以现成的ML算法来使用
极少自己开发算法
因为会受许多外在因素影响
例如市场竞业,产品优惠度,行销预算 等等
这些才是关键
例如现在算法再强
也很难找到愿意花1314 网络吃到饱的用户了
真的给你找到,人数也太少
不符合效益
现在大厂软件也越来越强
什么多模型组合+投票都有
准确度硬是比上一代的多了2,3倍
如前几篇的 阿嬷也会用是真的
拖拉就好
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