社会创新新动能：巨量资料 Big Data
本文网址：http://www.seinsights.asia/story/257/11/1465
文：陈玟成
今年度最热门的议题之一就是Big Data（巨量资料）—从庞大的数据库中整理和分析资料
，从当中了解资料之间的相关性，以及预测未来发展趋势。目前许多企业运用Big Data了
解客户和市场需求，作为经营决策的最佳工具。
我们每天使用的社群媒体，就是个庞大的数据库。根据统计推特（Twitter）每天有超过
3.4亿则的推文，这样庞大的资料也被专家用来预测选举甚至是电影票房。推特的资料除
了用在商业和政治上，是否还能用来帮助国家更了解天然灾害呢？在印尼就有着这样的创
新案例。
Global Pulse Labs是隶属联合国底下的专案单位，运用Big Data的科技技术，分析和了
解许多与国家安全相关的指标，包括粮食安全、水资源、卫生等议题。Global Pulse
Labs联合外部的公司和大学单位取得资料，然后再让实验室的资讯科学家和工程师来分析
资料。
印尼有超过两亿名的手机使用者，其中有不少人是推特的爱好用者。光是雅加达的使用者
每天就发出超过九百万则的讯息。印尼同时也是也是个饱受经济膨胀、安全危机以及天然
灾害的国家。
印尼居民每当遇到天灾人祸时，第一时间就会上推特表达自己的喜怒哀乐。而这些即时回
馈就成为Global Pulse Labs掌握当地社会动态的最佳来源。例如，以下的讯息就被研究
发现是有关联性的：手机通话费的减少代表家庭收入的减少；当人们被解雇后的几个月期
间，安排假期的讨论减少，相反地贩卖车子的讨论增加。
而这些发现结果可以提供给政府决策的资讯来源。过去政府透过田野调查收集资料，但是
相较于数位资料收集来说时间太长。透过Big Data的运用，政府可以更快掌握问题和采取
行动，其成本也低于派人去田野调查的费用。虽然数位资料的准确性可能比较不准确，但
是它却能让我们知道趋势走向，帮助我们针对问题作进一步的深入调查。
虽然关联性并不代表因果关系，但在2012的研究计画当中，Global Pulse Labs运用推特
来预估粮食危机。他们同时观察稻米价格以及推特使用者的状况，发现两者之间的关联性
—当关于稻米价格的推文越多，官方公布的稻米物价通膨指数也会随之变高。显示推特的
资料可以比政府提早反映出物价通膨的情况。
Global Pulse Labs期待未来透过即时数据的掌握，帮助当地政府提早规划相关的因应措
施，降低灾难对社会的伤害。关于本项研究计画的报告书可以参考此连结。
http://ppt.cc/WrU7
相信未来结合运用Big Data与社会创新的案例会越来越多，我们也一起加入这个想像的行
列吧。
【资料来源】
‧Fast Company: How The UN's New Data Lab In Indonesia Uses Twitter To Preempt
Disaster http://ppt.cc/BcpK
‧Global Pulse: Twitter and perceptions crisis-related stress.
http://ppt.cc/WrU7
【延伸阅读】
‧The Washington Post: How Twitter can help predict an election
http://ppt.cc/Ioxb
‧维基百科：Twitter http://zh.wikipedia.org/wiki/Twitter
‧维基百科：Big Data http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A
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