小弟目前30岁
虽然还看不到年薪300万大大们的车尾灯
但也想分享一些文组走Data Analyst的过程
从社科院硕毕业后先是在金融业龟了5年多
后来辗转到了一间有挑战性的跨国公司
简单概要一下工作经历：
1. 金融业BA/DA
$年薪：
第一年700k；第三年跳另一家约900k
刚出社会时用没啥料的履历丢了不少产业（零售、电商、FMCG等等）
后来进到了金融业做商业分析
刚毕业的技能只有R和SPSS
但这职位用最多的是SQL 上述两者反而不多
因为从前从没用过SQL
基本上就是从基础select 开始慢慢练等
后来就会用上Subquery,Window function这些好用的写法
不过待了一阵子之后发现金融业的生态
除了MA之外要升迁真的不快
月新低年终高 每年加薪幅度又很可怜
跳槽才能让薪资水平有较大的成长
于是在待了两年后跳到另一家金融同业
这边的风气比前东家好了不少
主要是30岁以下的年轻人占比多
而且部门老板很重视data insight
会让你觉得分析工作是很有影响力的
这边以SQL, Tableau为主 还有少量的python
Tableau做dashboard特别好玩
可以花式发挥创意
做好之后PM也比较不会一直来烦你
可以让他们透过filter自己拉报表
但一样的原因就是薪资结构问题始终没法追上科技业
因此待了两年后又有了转职念头
2. 科技业（区块链）DA
$年薪：1.5m
这次面试前先刷了一堆leetcode题目
因为现在DA面试几乎都要考语法逻辑
可能是线上写语法或是take home test
至少要做个几题SQL到hard等级
因为希望让月薪冲高 所以都找外商为主
后来拿到了一个梦想中的offer
这次跳产业整包薪资成长60% 月薪来到90k
来到了一个迭代很快的环境
团队成员也大多是其他国家的人
不仅数据request多
且因为是远端办公 上班时间没有特别固定
压力真的比金融业多了不少
但目前为止觉得吸收到很多经验值
7成时间都是用英文去产出分析和开会
分析出来的东西也会马上落地
使用的分析工具也很多包括Python,GA,spark SQL等，还有一个类似Tableau的软件
短短几个月觉得自己的分析能力有了飞跃般的成长
而且这公司还有不少员工benefits
真的比很多本土公司好上不少
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#做个小结论：
以文组来说的话
DA这条路真的是蛮有趣的
能有契机进到金融业绝对是未来的好跳板
也有不少前同事后来跳科技业、软件业DA
比起分析工具，觉得反而know how最重要
因为我一路走来比较偏向是Business Analyst
像是了解分析脉络 分析假设是否成立
还有就是要用MECE的方式拆解问题找出商业ingisht
老板们通常只想知道关键insight
如何用数据说出好故事和好结论就真的需要很多的努力
最后就是图表的使用也要有一定的精准度
不要放不重要的数据在图上
而是要让人一目了然看到趋势及gap
这边还是推荐可以去看一下《Google必修的图表简报术》这本书
绝对让制图及说故事能力大增！