2021 年年末，连续面试了几间公司、拿了几个数据分析 的Offer 后还是得面对年后裸辞
的一篇面试纪录文。
来个简单的背景简介：
- 私立统计学士、英国商业分析硕士
- 毕业后在新创做了一年data analyst
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☆ 车麻吉- Data Analyst
工作来源：Hunter
面试关卡：三关
这其实算是一个误打误撞的面试。前同事的猎头不晓得为什么硬是介绍我去应征Operatio
n Associate ，与团队CEO 谈过之后对方笑着说要额外开出资料分析师的职缺，并希望邀
请我重新面试一次。
面试总共三关，包含第一次的履历确认、第二次跟团队里的另外两个主管面试，以及在第
三次对方出了三道题目，包含介绍过去的专案、针对产品研究User journey、计算生命周
期等题目进行报告，第三关的面试长达两个多小时，几天后拿到Offer。
结论：Offer Get，N*1.2
团队很好，面试的题目也出的很符合实际进入公司后会碰到的难题，CEO 非常愿意带人与
分享经验。
可惜最后因一些个人因素在纠结了一周多之后决定谢绝Offer。
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☆ Sea Group (Garena)- Financial Analyst
工作来源：Hunter
面试关卡：三关
第一关是普通面谈与口头SQL 测验，基本上确认了履历上的经历没有造假（例如为什么我
要自己建立团队的DataWarehouse、怎么学会建立Data pipeline、如何设计BI dashboard
)。
结束后Hunter 联系我，让我接下来针对初会的资产负债表、借贷法则、损益表章节进行
准备，并且提示接下来两关都会考核我的会计知识。我有些惴惴不安，连着几天恶补知识
，也联系了正在当会计师的朋友给些针对游戏产业记帐时需要注意的一些小重点。
第二关，技术主管。团队让我准备一份涵盖过去所做过的专案、分析简报等资料，遮住敏
感资料后做一份Presentation. 在面试过程中主要围绕在怎么做、如何学会做这写东西、
为什么使用GCP 以及我平时如何管理资料等。
最后人很好的简单出了题大一就能解出的借贷法则题目后便顺利结束。
第三关，财务长。对方认真地询问了我云端厨房的概念与商业模式，在工作时做的专案、
在哪里学会写程式以及如何自学一些Data Engineer 的东西，以及是否有基础的会计知识
。
结论：Offer Get，N*1.25
非常心动，但还是希望完全以资料分析为主，担心若稍为成为Financial Analyst 会偏离
自己对职涯轨道的期许。
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在这里发生一些小插曲，包含被原公司取消WFH、团队里连续三个主管离职，而在我休息
了两个月后重新找工作时，我原本的薪资也从原先的N 进化成 1.32N 了。
Ps. 以下写的N 皆以进化到1.32倍的新N 作为论述，就不另外写什么新、旧、1.32之类的
了，反正其实这些都只是参考，不要想得太复杂。
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☆ Shoppe 虾皮 Data analyst
工作来源：虾皮内部HR 联系
面试关卡：两关
HR 告知第一关会先进行30 分钟的SQL Test，结束后才会由用人主管接续面试。
后来第一关由两位从Mckensey 的Hiring manager开场，简单闲聊了二十分钟后便告诉我
：“来，我们接下来会进入Case Study 的测验环节。”
“蛤？”不是SQL 测验吗？
“我们觉得你的履历应该不用测验了。”
真是承蒙厚爱，但比起这么突然的Case Study 我其实比较想考SQL。
当天的题目是，今天突然发现物流的错误率非常高，应该要如何解决？
实际上，我回答得不算太好，除了基本的逻辑没问题之外我自知回答得有些零落，最后跌
跌撞撞的闯入了第二关。
不过虾皮第二关比较像是虚设，部门大主管让我问了他几个问题，便迅速的结束了半小时
左右的面试。
后续HR 通知我通过了面试，并且顺顺利利的通过叙薪阶段。
我内心突然有些不安，询问HR 是否能让我与第一轮的主管再约一次15 分钟左右的面谈，
我总觉得对这份工作有很多疑惑需要被解除。
而那次的面谈我询问的问题包含这份工作真正在做资料分析的比例有多少，过去分析的专
案例子，有多少PM 性质的工作，以及为什么Case study 会让我通过等。
结论：Offer Get，N*1.2
思考了好几天，总觉得自己不想要花百分之三十的时间在当PM，且我对于没有技术面试这
件事有些耿耿于怀，最后婉拒。
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☆ BBDO- Data Analyst
工作来源： Indeed 自行投递
面试关卡：一关
四个主管一起进入会议室，然后分别询问我履历上他们在意的问题，包含：如何建立BI报
表、对GA 的熟稔程度以及过去专案经验、其中两个与行销部门和做的专案是如何进行的
。
最后再分别问完我个人的优缺点、团队合作合作问题后四位主管貌似满意，于是当场进入
叙新阶段。
我一样提出了N *1.2 的条件，其中一位主管面有难色，告诉我：“我们广告业跟新创团
队不太一样。”接着就礼貌的速速结束面谈。
原先以为因为薪水开得太高而会直接收到感谢函，但最后意外的在几天后收到人资的来电
。
结论：Offer Get，N * 1.2
不过由于透过面试中询问四位主管，确认了公司目前没有资料团队＋也需要花一些时间兼
任PM，虽然团队答应愿意额外请一个PM 进来让我可以更专注在资料分析，但我仍是因为
没有任何技术测验而感到担心，最后婉拒。
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在此，我开始反思，究竟为什么要找一份纯的Data Analyst 工作那么困难，到底有多少
公司真的需要Data Analyst ，又有多少比例的工作要的其实是会稍微分析资料的PM 呢？
是不是初生之犊不畏虎的我，太过于挑剔了？
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☆ Pinkoi- Data Analyst
工作来源： 自行投递
面试关卡：未知
技术面试有三题，三题在送出前都有跑过测验网站的测试，确认答案正确。但两周后HR
直接寄信表示测验没有过关，后续继续写信询问也得不到回音。
结论：Rejected.
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☆ 沛星互动科技 Appier- Data Analyst
工作来源： LinkedIn 自行投递
面试关卡：5轮，共7场。
=== 第一轮(1) ===
HR 透过信件联系通知第一场线上测试。
测试由一位资料分析师进行，开场时他说：“可以请你自我介绍一下吗？”
介绍完后我们稍微聊了一下过去经历便直接进入Python 与SQL 测验。
测验题目非常基础，基本上测验的是：读入csv、合并资料表、计算转换率并从大至小排
序、根据排序出来的结果如果要推荐某档广告会如何建议？
结束后我透过LinkedIn 找到了面试官，表达感谢。
=== 第二轮(2, 3, 4) ===
一周后HR 透过信件联系通知我选取两个时段，接下来分别与旗下的Aiqua/ CrossX team
进行面试。最后HR 豪气地直接约了三场线上会议，每场各一小时。
除了其中一个团队迟到二十分钟外，一切顺利。
“可以请你自我介绍一下吗？”
“可以请你自我介绍一下吗？”
“可以请你自我介绍一下吗？”
三场的主管开场如出一彻，我就这么的自我介绍了三次，面试问题则根据团队侧重点有些
不同。
有特别侧重在AB testing 经验，也有特别侧重在我过去ML 专案，以及也有询问如何侦测
与处理异常资料、如何设立指标、如何建立自动化Pipeline 等，至于人格特质方面最注
重询问自学经验、团队合作与是否有好奇心。
=== 第三轮(5) ===
一周过后，HR 同样透过信件联系，第五场面试是与Chief AI Scientist、Chief ML Scie
ntist 进行。
“可以请你自我介绍一下吗？”Chief AI Scientist 先进入线上会议室。
谈到一半的时候Chief ML Scientist 也加入了会议室，背景是在车上，对方让我简单的
重新自我介绍一次之后面试持续进行。
这次的重点基本上完全专注在我过去用ML 的专案上面，从前期如何导入资料、放入哪些f
eature，到后期如何评估成效，为什么这样评估、实际上给公司带来的商业效益有多少、
为什么要使用机器学习而不是传统统计模型等。
两位面试官皆专业且友善，尤其展现出了学者的风范。结束后我重新整理了自己在觉得自
己没有回答完善的题目答案，连带着感谢信一并寄给两位面试官。
=== 第四轮(6, 7) ===
再过了差不多一周，有一个新的HR 与我联系，他告诉我想要额外安排两个面试，而这也
是我第一次听到Appier HR 的声音。
对方打了电话来与我迅速的确认了第四轮面试时间，分别要与VP Engineer 和CTO 面试30
分钟与1 小时。
VP Engineer 关先以一个“麻烦你用英文自我介绍” 作为开场，在这部分我自知缺乏准
备，英文讲得有些狼狈零落，有一种即使是因为这个原因被刷掉也正常的感觉，幸好大概
介绍完之后面试官给了我一个友善的台阶。
面试中针对履历进行询问的部分极少，主要是以询问人格特质为主，例如“假设今天我询
问你的主管，你是一个怎么样的人，你觉得他会怎么回答我？”、“那如果我询问你的主
管你有什么缺点呢？”
半小时迅速的结束，我接着进入CTO 的线上会议室。
CTO 不意外的也以“可以请你自我介绍一下吗？”开场。
整场面试下来感觉是一个思考非常迅速，问问题看似随性但其实都切合到重点的人。
一个小时中他问了许多情境题，例如今天如果想要在外送平台上上架有机小农食品要怎么
做市场分析、如果今天要建立一个新的品牌我要如何给出策略。
=== 第五轮(8) ===
9天后，HR 加了我的line 与我迅速的约了两天后的周六补班日与CEO 现场面试。
实际到了办公室之后HR 陪我闲聊了一阵，我趁机询问为什么Appier 有那么多关面试却没
有由HR 的面试关卡，对方愣住，他才发现原来先前的HR 从未与我聊过。
接着我待在会议室里等待面试开始，在得知CEO 会迟到后，HR 重新走了进会议室陪我继
续聊天，但主要是开始针对待遇问题。
20 多分钟后，CEO 走了进会议室。
“能麻烦你简单的自我介绍一下吗？”
介绍结束，他另外针对人格特质的部分追问了：“那你有什么优点？”、“缺点呢？”
接下来进入到白板题。
“你最常用的App 是什么？”
“Line。”
对方告诉我Line 的主要营收是广告，接着给我五分钟，请告诉他要如何提升Line 的营收
。
我把提升广告成效分成提升曝光与提升点击两件事，接着分别针对曝光与点击论述。这题
我其实回答得没什么底气，例如提升点击率我只能提出精准投放的概念、提升曝光我仅能
针对Line 上各页面如何吸引用户进入。
CEO 没有过分针对，但迅速的询问了我第二题：“你可以告诉我对面的101 今天有几个人
来上班吗？给你三分钟。”
我将上班的人分成三部分，百货公司（餐厅与精品）、办公大楼、警卫清洁与行政人员，
再分别针对这三部分用费米逻辑往下解。
我们重新坐回桌子。
“你可以跟我举例一个你过去真的对公司营收做出贡献的专案吗？”
面试结束前，我则询问了：
1. 对这个职位的未来发展期许
2. 除了好奇心与团队合作能力，认为这个分析师还需要具备什么能力？
最后我补问了一个问题：“为什么会有那么多场面试，是为了确认面试者与公司文化符合
与否吗？”
他告诉我，对的。
那为什么需要7 场面试才能确认面试者与公司的文化相符合呢？我知道这个问题很危险，
基本上就相当于在质疑对方，对自己的面试不利。
他皱皱眉：“是七个人还是七场？”
“七场。”
他告诉我，因为每个团队要看的东西都不太一样，然后如果你投履历我们就看有哪些团队
对你有兴趣，有兴趣的就会安排面试。
离开办公室前我转头询问了CEO 关于两道白板题的FeedBack，与我推测的相同，他比较喜
欢第二题，针对第一题则认为缺乏更多具体细节。
老实说在当下我便有自己即将收到拒绝信的预感。
结论：Rejected.
感谢信中没有理由。
我透过LinkedIn 联系了CEO 想要询问自己除了那两题白板题之外，是否有哪里可以做得
更好，得到了非常客气有礼的回应：We actually judge from all interviewers' feedb
acks not just from single one. Yes - my comments were the same
as I mentioned to you.
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这一串漫漫长路，求职过程中我总感到自我怀疑。
前期的怀疑是究竟市场上是否真的有纯资料分析师的职缺，可以定义前期的商业问题，接
著去设立假设，再验证假设，并在验证过后推动行动或提出策略，之后追踪成效并且进行
产品迭代。
后期的怀疑则是无声卡与没有理由的拒绝信。
无论是信心满满确认自己答对了三题SQL 题却收到告知资格不足的Pinkoi 拒绝信，或者
是面试了七次却在最后功亏一篑的Appier 感谢函，在被拒绝的那两个早晨我感到无比失
落，开始怀疑自己或许不该那么追求，应该要好好的接受前面几个给我的Offer，别东挑
西拣。
—
Appier 的面试使我消沉了整整一天。
然后我没有灵魂的继续打开人力银行与各个渠道，继续投递履历，直到两天后我才终于想
通，这或许就像交往一样，有些时候或许你也不真的有什么无法弥补的缺失，就只是那个
团队真的不适合自己。
或许这样的拒绝，是对方看到了你们的不合而你自己没看到而已。
而这里所谓的不合指的不一定是能力不足，只是要的东西不够匹配；不一定是人格特质不
好，只是与企业文化不合。
这就像是你爱的人不爱你，不是因为你不值得被爱，只是你们不适合罢了xDDDDDD
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这篇贴文写在2022年1月30，恰逢农历年末，我在两天前与原公司提了离职，在没有真的
拿下任何一份Offer 的情况下裸辞了XD
原先懒在老家的沙发上看着侄子无忧无虑地玩黏土，实在是不太想面对求职上失利的自己
xD
但转念一想，自己在面试时总是疯狂上网找著面试心得，或许把这些面试经验写下来，在
未知的哪一个时空中或许可以给一个素未谋面的陌生人一点点求职上的帮助吧，即使只是
一丁点。
转眼间就要吃年夜饭了，那就，祝福所有在未知的网络时空中迷惘著、因为正准备求职或
准备面试而看到这篇贴文的Data Analyst 、资料分析师、数据分析师们年后求职顺利。