楼主:
ReiMizuna (水菜丽 みづなれい)
2019-10-25 18:19:28大家好 小弟有幸在近期拿到两个offer
分别是华硕跟国泰人寿
根据面试过程的了解，这两份工作的内容应该不会相差太远
都是跟data analytics相关
主要差别来自产业不同
所以也有职称的差别
小弟以往是对金融业比较有兴趣
尤其是数位金融那方面
但因为MA竞争后还是落榜所以转而投一般职缺
目前比较两家开出的条件
薪水部份差距不大，比较不是两难的点
但华硕部份开出的福利还蛮明确，也蛮吸引人的
因此对华硕比较心动一点
但国泰身为金融业龙头一直都是小弟蛮向往的企业，且通勤距离相对近很多
想请问版上有没有大大在这两间工作过呢
是否有些心得可以供小弟参考?
谢谢大家了
给你另一个方向思考 哪一个职缺对未来继续走data分析比较能往上爬?在科技厂/系统厂做data 永远只能做sales或pm旁的辅助角色 生一堆资料跟报告给他们去present给大头去国泰金融做个金data 是做哪一方面的data?是不是核心驱动的角色做得好有没有机会往上升上管理层? 都可以考虑在内
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2019-10-25 19:45:00最近也在找数据分析工作，能录取这两家真的猛。数据分析师在金融业的份量比较重，毕尽金融业本来就是数据驱动。
作者:
jeff40108 (死得腥羶艳油剂是他)
2019-10-25 20:07:00去国泰做数据也是后端啊醒醒不过国泰钱应该多一点
请问这两个职位分别重视商业思维多一点，还是程式能力多一点？
作者:
jeff40108 (死得腥羶艳油剂是他)
2019-10-25 23:20:00真要说国泰主管都是投资跟精算背景不过基层待遇好又稳定，不会倒不裁员朋友之前也是在里面做，后来又出来.
华硕加班较凶，国泰年终较高，但还是建议选你喜欢的产业
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2019-10-25 23:41:00先去科技业操一操 价码拉高再去金控
作者: archer0615 (华) 2019-10-26 00:21:00
后者的资料量应该比前者多
工厂的资料哪会比金融少...又不是传产两间公司都是大公司，对于第一份工作都是足够的，建议可以问一下合作模式，大多工厂的合作是一人hold一个专案，是单独执行分析脚色。金融可能是产业性质吧，听到一些公司，由多个临时小团队解决问题，训练的差异性挺大的。另外是code规范的严谨程度，跟团队合作因为code要共写，所以对于好的程式写作习惯是有帮助的。再来是职位是否要身兼开发，或是单纯算法作业，不同公司公司的脚色定位差很多。二分法一选，你自己会有答案。
作者:
avali (FINE~)
2019-10-26 02:14:00金融业薪水高
作者:
leawei (新手上路)
2019-10-26 07:25:00好猛 想请教原po背景
作者:
s22360613 (Eric Hsiao)
2019-10-26 09:24:00国寿的工作地点在内湖还是仁爱
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2019-10-26 09:56:00华硕是品牌厂，好奇要分析什么数据？猜是marketing分析，销量分析，销量预测等等？
太猛了 想请问一下这种数据分析的工作对写程式能力的要求有多重？
真的，要找公司有在数据驱动，常见就数据驱动行销这种
作者:
bonaqabo (Always_missing_you)
2019-10-26 23:38:00金融业妹子多些
作者:
db01971 (Db01971)
2019-10-27 03:00:00我会选国泰...华硕有在重视商业数据分析？...华硕要也是偏研发生产的...
作者:
jumbotest (coup de foudre)
2019-10-27 12:44:00快晚上八点了国寿人资还在回信
你说你的兴趣是银行，但国泰的所有子公司中就是人寿最大，而国泰人寿也是保险业的龙头，要进国泰其实人寿是个不错的选择，不会输给国泰世华
可以请问薪水大概在什么区间吗 谢谢好的 已经寄信了 谢谢！
作者: gozi (mooho) 2019-10-28 19:17:00
部门也有差
作者:
winemoon3 (winemoon3)
2019-10-29 21:36:00石头看部门 非bu满准时下班的
作者:
kiwigood (kiwigood)
2019-10-29 22:48:00国泰吧，毕竟数据是他们的命脉