[心得] 转职经验谈:如何在3年内年薪成长到200万

楼主: grover (每天喝 每天抽)   2019-04-11 22:48:32
转职到目前 3 年,年薪从一开始成长约 3 到 4 倍,
其实不到三年成长到现在年薪约 200 万
转职第一份工作薪水不高,第一次跳槽年薪提升 120 %,
第二次跳槽年薪提升 40 % (后续文章会讲到此经验)
这3到4年间 纯上班时间大约 80 % 是朝九晚六
其他是自主性补足进度 有时候是自己愉快地练功 当然非主管
背景是非四大电机学士+硕士 转职前不会写程式 只会MatLab
也没修过资工本科的重课 计概早就忘光 本身属于固态组(半导体组)
转职后领域是机器学习及机器人学 在转职前完全没念过资讯科系
转职经验谈-0:如何在3年内年薪成长到200万
https://reurl.cc/4LmA3 (连结是 Medium 非喜勿入)
转职经验谈-1:如何在3年内年薪成长到200万
https://is.gd/AQvVNv (连结是 Medium 非喜勿入)
发现大家都对转职者的第一份工作非常有兴趣 ,原本没计画把重点放在第一份工
作,原本觉得找个 3–5 万的工作不难。 脸皮厚一点,好好准备个一两个月,一定可行
的。不过一般转职者似乎不这么想。本来我自己是把重点放在第一次跳槽,年薪提
升 120 % 的经历。这篇先从第一份工作开始。所有工作经验都是在台湾。
注意:转职是条辛苦的路,具有基础学科知识 (理工科系) 的转职者要知道,虽然
有数理知识可以杠杆,但越快补上资讯本科系的所有基础知识并打下战功才是真正扎实转
职成功的一天,而非以薪资或职称自满,再多 MOOC 的证书都堵不了人们歧视的眼光,就
算你学完了所有资工本科的线上课程,仍然不足以取信于人,除非你能立下汗马功劳,之
后也非一帆风顺,通常还要面临大龄工程师的问题。如果还要走上这条辛苦的路并坚持下
去的人们值得敬一杯,也向这些人们的伴侣与家人致敬。
自认成长算快 但还要继续努力 其实也不算多优渥
打赢了几场小仗 获得了更多粮草罢了
还得继续努力成长 更多心得会继续连载在 Medium
分享一些经验 读者若有建议或疑问 欢迎推文或站内信
作者: piglooky (austinpig)   2019-04-12 10:08:00
作者: jc761128 (Aries)   2019-04-12 09:35:00
文组薪资Q
作者: zcad (括)   2019-04-12 09:05:00
作者: sses40416 (KevoTW)   2019-04-12 09:10:00
作者: s8402019 (黑影)   2019-04-12 08:40:00
作者: kogreece (Kenji Black)   2019-04-12 08:41:00
作者: jefzero412 (小废)   2019-04-12 08:26:00
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2019-04-11 23:15:00
作者: bonjouratous (Alex)   2019-04-11 23:19:00
推!
作者: kwinner (天花板)   2019-04-12 00:32:00
作者: kevinlin12 (kevinlin13)   2019-04-12 00:55:00
厉害,推一个
作者: psychopath (psychopath)   2019-04-12 01:06:00
运真的要很好
作者: fanntone (我是胖子)   2019-04-12 01:08:00
很会经营自己
作者: lillianyo (莉莉安)   2019-04-12 01:30:00
作者: gino0717 (gino0717)   2019-04-12 02:16:00
赞赞
作者: ACLwarrior   2019-04-12 07:07:00
受教了,非常期待后续的文章
作者: NOYUYU (深蓝色的风)   2019-04-12 11:26:00
作者: mastermeow (mastermeow)   2019-04-12 12:13:00
推,觉得运好以外,对自我投资的坚持跟努力的意志力很重要,很佩服你。
作者: moilola (倔强)   2019-04-12 14:49:00
获益良多~谢谢分享!
作者: joeXD (XD)   2019-04-12 15:29:00
反观下面珍奶文的鲁蛇群们 呵呵
作者: payneblue (OldManHall)   2019-04-12 15:41:00
楼上没必要贬低它人吧
作者: poiuy8568 (暴躁的鲨鱼)   2019-04-12 16:51:00
最近也在考虑类似的事情,想请问以转职当下而言,机器学习您学到什么程度呢?学了一堆算法的数学模型推导但发现人家似乎没很看重这些...
作者: hass231470 (11!)   2019-04-12 16:55:00
Thx for sharing :)
作者: famas2200 (喔!)   2019-04-12 17:20:00
非本科系不用考虑走AI了,不会收
作者: johnnycgi (紅茶不加糖)   2019-04-12 17:33:00
推一下,超值得参考
作者: bq99 (4321lin)   2019-04-12 17:56:00
大家都看得懂喔
作者: yichih (2Q10)   2019-04-12 18:26:00
猛!
作者: wolf6766 (大野郎)   2019-04-12 18:49:00
推!好文章!
作者: shorty696820 (虹彩弟弟)   2019-04-12 20:43:00
用心 推
作者: famas2200 (喔!)   2019-04-13 00:16:00
文组真的害人不浅
作者: owo99 (洋洋)   2019-04-13 02:36:00
感谢分享
作者: hass231470 (11!)   2019-04-13 15:47:00
我的观察是有很多帐号根本不用理他们不要浪费破坏了这样的分享风气
作者: vincentsoon (罗汉果)   2019-04-13 21:06:00
谢谢分享
作者: englwings (Happiness :))   2019-04-13 22:52:00
谢谢分享
作者: famas2200 (喔!)   2019-04-14 12:44:00
好想回到大学填志愿,这次我一定要打死当年填文组的我
作者: niwram (一)   2019-04-14 14:16:00
感谢分享
作者: SuJie (我不爱五月花 我只爱舒洁)   2019-04-15 11:55:00
作者: Surrounder (环绕音响)   2019-04-16 20:49:00
推 超有内容的求职文
作者: shian0222   2019-04-18 23:15:00

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