大家好
五月从上海回来之后陆续面试了一些职缺
最近大概会有个结果
所以想说分享一下顺便做个自我整理
※背景 ======
经研所毕业
第一份工作在momo担任营运分析专员
第二份在海华科技做数据分析
※面试 ======
以下没有按照面试日期排序，
纯粹想到哪间先写哪间。
◎兆丰 - 数据分析人员
大概是报名3月多的考试，
特地请特休返台XD
大概可以分三个阶段。
第一阶段 笔试
考智力测验与数据分析相关简答题。
没预料到可以考赢很多年轻人，
几乎是裸考XD
第二阶段 上机考
提供一个资料集，要做个简报说明如何提高R^2。
以及预测分类结果，这边我比较了CART、随机森林、C5.0与bagging的差异。
最后补上用深度学习的结果，这个可以调到99%准确度XD
这阶段后续好像有个面谈，
但是都没有谈到报告内容，
好像就是介绍一下过去工作经验而已。
第三阶段 薪资面谈
其实就是去跟三个HR的主管聊聊天，
再做一次自我介绍，
然后签呈往上送，
慢慢等结果。
所以从6月初等到现在了..
结果：Offer Get
◎牧德 - 研发工程师_人工智能专才
一开始先写基本资料两面，
性格测验一面，
智力测验11题，
然后RD专业测验两张A4 C++题目，
不过我主要是玩R跟Python，
只好交个白卷。
后来来了一位关怀师来面试（?）
主要是关怀师讲一些公司福利跟状况，
无法谈技术面的东西，
也不清楚用人主管为什么会想找我来面试，
最后主管没出现，
但是跟关怀师老伯聊了一些东西也挺有趣的。
结果：周五面试，下周一感谢函。
◎台湾之星 - 通路资讯系统规划部 销售大数据分析暨系统规划
面试前一样会有两个很长的线上测验，
填写完毕后会再通知面试时间。
面试当天进会议室后还有一张A4题目要填写，
大概就是一些判断性格的题目。
这个职缺落在业务单位，
主要是做营运分析相关的报表，
以及规划分析用的系统，
把架构厘清后丢给IT去写程式，
主管是希望这个职务能建立系统的整个架构，
出问题之后才能马上跟IT单位说哪里错了该修改。
结果：无声卡
◎foodpanda - Business Intelligence Analyst
一面是跟人资聊天，
人资有做功课，
所以算能接受。
看职缺名称就能知道是做BI的开发提供营运参考，
服务对象是总经理，
资料在德国，
需要跟位于不同国家的同事合作，
后续会挑选人在跟总经理面谈。
结果：感谢函
◎OB严选 - 数据工程师
OB是目前面试过最有诚意的一间公司。
一面会先写一张主管出的题目，
不会很难但是都有目的性。
之后再跟部门主管、处长、HR聊聊，
主要谈过去工作经验跟这个部门的未来目标，
也跟主管聊了一些会员特性有趣的地方，
大概是面试过目标最清楚的一间公司了XD
这职缺主要是把现有已经确认好的概念弄出来，
然后与营运面做结合，
并且会参与营运决策，
调整步调快，
应该会出现昨天跟今天要的东西不一样的状况吧XD
二面是跟总经理、处长、HR主管聊了一个半小时，
主要是总经理说明他对于这个事业的观点，
以及要如何结合数据分析，
这就不说太细了。
结果：Offer Get，核薪中
◎联想 - Sr. Procurement Data Analyst
人资在电话中没提到英文面试，
所以抱着侥幸的心理没准备英文就去面试，
99.99%要用英文阿XD
第一关是跟部门资深员工与一名在美国的员工做电话会议，
不过资深同事在知道我没准备英文自我介绍后就没拨电话到美国(gg)，
但是还是跟资深员工了一下工作内容。
因为联想规范提需求给IT需要做一系列的规划，
而且时程会拖很长，
所以需要有专人来替采购部门做这些事情，
像是弄个VBA给每个采购来使用，
才不会太多版本，
另外美国方面有个BI系统需要接手。
但是就是差了英文XD~
结果：无声卡
◎台湾康宁 - (Sr.) Manufacturing Performance Analyst
居然不是约聘的XD
面试是用电话面试，
包含HR与一名主管。
本来是投递104上的MT&E Asia Statistical Engineer 职缺，
后来转介到这个职缺，
就跟我前一份工作内容很接近，
就是针对制程做数据分析，
不过这职缺会把成本面纳进来讨论。
最后还是倒在英文自我介绍XD
结果：无声卡
◎鸿海CAA - 资讯大数据资深工程师
人资在104上看到主动寄信来问的，
想说待业没事多尝试就答应去面试看看，
到顶埔用视讯跟深圳的张博聊，
主要是张博开一个新团队，
要搞智慧工厂相关的专案，
是在CAA的IT部门，
所以要去跟产线做沟通，
偶而飞去郑州。
目前还在等后续消息。
◎鸿海FG次 - 不明XD
CAA面试前去官网维护了履历，
然后就接到这个单位打来的面试邀约，
是FG次在南宁的IT单位，
由高雄的一位主管进行技术面的电话面试，
主要也是谈过去工作经验跟智慧工厂的东西。
主管觉得OK后会再通知南宁的处长，
本来约定好去新竹会议室做视讯会议，
后来是由处长自己打电话过来聊了一下，
同样也都跟智慧工厂有相关，
但是需要到处跑厂区了解问题、解决问题，
然后每天会检讨一次数据状况，
每月要跟郭董开一次会，
也要进行简报给郭董听。
结果：Offer Get，核薪中
◎QNAP - 资料科学家
先写完智力测验，
再跟主管与一名同事面谈，
听起来是要解决在销售方面的问题，
像是利用目前客户资料，
找出其他潜在客户，
感觉比较偏向text mining。
挑选过会找人去进行二面，
白板解题XD
结果：无声卡
◎台湾大车队 - 大数据发展事业处-(资深)资料分析师
面试一开始先写一张题目，
大概就是SQL能力跟要怎样应用数据分析，
主管面谈的时候主要是想了解我要怎样应用数据的想法，
临时乱想了一些案例，
没看过资料应该没有什么好想法，
大概就是先预测未来一段时间内客人会出现在哪些地方，
搭配目前出租车热图，
可以做车辆上的调配，
然后过了一个月就看到这个竞赛XD
https://aidea-web.tw/topic/d5e426f5-c8c4-4489-9b2c-d28e55a185ae
结果：无声卡
※心得 ======
有些面试内容忘了很多就没写进来了，
像是信义房屋、台湾大哥大、启碁、光宝等，
相关职缺还算挺多的，
但是每间公司要的方向都不一样，
有的会问一些理论基础，
有的重点在于怎样应用执行。
最麻烦的是每间都要重新填一次资料表，
这真的不太科学阿..