这次去南区统计演讨会听wush讲到Rcpp新的API
我就等不及去尝试了XDD
然后google一下
Rcpp Attributes提供了更简单的方式去实作Rcpp
我在windows 7 64bit上的电脑 修改了两个例子，并附上原文中的一个例子
提供给大家参考
例子：http://pastebin.com/eMM8yuWF
补充： 关于效能...windows上，RcppArmadillo的blas是调用Rblas.dll，
而R原生的blas并不快，因此，windows上，RcppArmadillo速度并不快...
而RcppEigen是用Eigen自己的BLAS，因此速度较快。
(很少人会试图在windows上重新compile Rblas.dll)
但是，相同的code移到linux，参考下列网址修改默认blas库：
http://tinyurl.com/p7bcldp
速度会快非常多，若要更快，可以取得intel MKL，其在linux上有学术授权。
再补一个kernel Matrix + openmp 的例子：http://pastebin.com/X4jnRn4A
kernel Matrix (a efficiency approach): http://pastebin.com/u5jqtc4h
[关键字]: Rcpp, API, Atrributes
[出处]:
http://cran.r-project.org/web/packages/Rcpp/vignettes/Rcpp-attributes.pdf
[重点摘要]: