[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
最近在跑实验资料，想要做罗吉斯回归
跑出结果后希望能只选择Pvalue<0.05的自变量做为model
然后做predict
请问我要怎么做呢?
因为现在只会把包含所有自变量的model丢下去predict
[程式范例]:
http://ideone.com/e.js/QzUNJQ
[关键字]:
predict choose variable

题外话，不要一次删去或加入超过一个变量。你可以用 step() 自动化这个动作，但我还是习惯手动选择对啊。相关的function还有add1()和drop1()我不知道，但先检查出是哪一步出问题看看。

看起来有linear separable的问题

不是，而是指自变量中有条线可以完美地区别依变量的值。

会导致模型收敛出问题logit会把0, 1, 变换到无限大所以你fit出来的模型参数会很怪

没错。也谢谢楼上补充。

Keyword: regularization可以看一下LiblineaR这个套件

好喔 非常感谢