[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的
不晓得这里有没有人在玩movielens的资料？
我从movielens 下载电影的资料 其中有一个叫做movies.dat的档案
movielens 10M:
http://grouplens.org/datasets/movielens/
经过我整理后存成一个三个字段的data frame 如下：
ID Title Genres
1 Toy Story Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy
2 Jumanji Adventure|Children|Fantasy
... ... ...
电影的类型总共有18种 但上述Genres字段只会显示该电影的类型
而我今天想要想要玩的是
针对Genres这个字段做类似购物篮分析的事情,找出哪些电影属性相似
也就是想要产生一个data frame纪录电影类型的向量
例如如果某部电影是动作片则动作片字段值为1 反之为0
最后想要产生的结果如下
ID Adventure Animation Children Comedy Fantasy ......
1 1 1 1 1 1 ......
2 1 0 1 0 1 ......
... ... ... ... ... ... ......
我最初的想法是先为每种电影类型新增字段 将其默认值设为0
然后逐一比对genres字段 如果有match则将值改为1
不过当我输入以下指令以后
movie <- data.frame("ID"=movies$V1, "Adventure", "Animation",...)
字段变成
ID X.Adventure X.Animation X.children.....
1 Action Animation Children
2 Action Animation Children
...
不知道该如何下手...(搔头)
亦或是有其他更好的作法也欢迎讨论
希望大家可以提点一下小的,感激不尽啊！