[问题] 多类别问题

楼主: jasonfghx (工人)   2018-09-07 22:28:51
如果在一张图有很多类别项
例如
类别1 类别2 类别3 类别4
图A 1 1 0 0
图B 0 0 0 1
图C 0 1 1 0
图D 0 1 0 0
变成像图A具备类别1及2
然后用这样概念去train 模型
然后预测时像图C能至少预测出类别2及3机率最大这样
请问像这类型问题该怎么下关键字比较找的到东西
因为我找multi label是找到四个类别但都是分类到其中一个
谢谢答复
作者: Mchord (Mchord)   2018-09-07 23:43:00
直接当regression算L2 loss,activation 用sigmoid
作者: jackwang01 (艾斯比那)   2018-09-08 03:16:00
我记得搜寻multi label classification就很多资料了用sigmoid 针对每个class都去算binary cross entropy也行
楼主: jasonfghx (工人)   2018-09-09 07:58:00
thx

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