不好意思我是python新手，最近学习pandas资料分析，遇到了问题，想跟大家请教一下，
就是dataframe中有一个字段是"交易金额"，我查一下他的type全部都是属于str，
我想把这个字段变成数值形式(df["交易金额"].astype(float)，但是发现里面有许多包
含长的不是数值的字串(例如:?,!,@,英文字母..等等)，所以导致无法转成数值，如何将
这些长的不是数值的字串行出来，麻烦大家了，感恩。
p.s 也有试过 isdigit()的方法也是不行

试试''.join([s if s.isdigit() for s in string])？

用RE呢?把不是0-9的都用 re.sub去掉

先用正规表示式抓出你要的，再转成数值

关键：正规表示式 结案

感谢大家，已解决了

df.交易金额[~df.交易金额.str.isnumeric()]也可以直接修改df.交易金额[~df.交易金额.str.isnumeric()] = 0.0