※ 引述《tzjnrsnh (Sam Lee)》之铭言：
: 不好意思我是python新手，最近学习pandas资料分析，遇到了问题，想跟大家请教一下，
: 就是dataframe中有一个字段是"交易金额"，我查一下他的type全部都是属于str，
: 我想把这个字段变成数值形式(df["交易金额"].astype(float)，但是发现里面有许多包
: 含长的不是数值的字串(例如:?,!,@,英文字母..等等)，所以导致无法转成数值，如何将
: 这些长的不是数值的字串行出来，麻烦大家了，感恩。
: p.s 也有试过 isdigit()的方法也是不行
我也是最近在学pandas, 你的问题应该可以先用re把非数字和数字区隔出来,然后
再用read_excel里的converters argument处理即可
import re
import pandas as pd
re_num=re.compile(r'^[+-]?\d+\.?\d*$')
def convert_str_to_float(cell)
if re_num.search(str(cell)) != None:
return float(cell)
else:
return cell
df=pd.read_excel('filename','sheetname')
column_list=df.columns
for x in list(column_list):
df2=pd.read_excel('filename','sheetname',converters={x:convert_str_to_float})
df2.to_excel('filename',sheet_name='sheetname')