全球AI相关专利44.8万件，谁拥有最多？
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AI技术已成为显学，未来将对各行各业产生重大影响力。如何获知并掌握各家业者的AI技
术发展呢？可以从专利申请反映AI发展，根据专利数据库IPlytics最近一份“谁正在为AI
技术申请专利? (Who is patenting AI technology?)”的报告，针对AI技术领域，利用
最先进的词汇和语义索引方法，在全球专利申请进行广泛的关键字搜索统计在2008年到
2019年间，相关AI技术专利共计448,684件专利，及204,947专利家族 (patent families
registered on INPADOC)，其中，微软拥有18365个专利，IBM有15046个，分居一、二名
。在前10名AI专利所有者中，有5家是美国公司(Qualcomm、Intel、Google、Microsoft、
IBM)，2家是日本公司(Canon、Sony)，1家是韩国公司(Samsung)，1家是德国公司
(Siemens)，1家是荷兰公司(Philips)。
为识别专利所有权，IPlytics利用了实体消歧技术(entity disambiguation techniques)
，汇总了各公司专利组合的专利。除此之外，申请的专利会被计入相对应的专利群，以便
计算每一个公司独家专利发明的数量。
IPlytics利用统计专利评估指标来分析专利组合的优、劣势和定位。其中包括：
市场覆蓋率指标(market coverage indicator)，是透过计算每个国家的专利群除以国内
GDP来估算专利群的大小，并且将计数标准化之后，与产业平均值做比较。从表中可以得
知，排名前10位的专利所有者的所有AI专利组合都具有高于水平平均值1的分数，也就是
市场有广泛的覆蓋率。高市场覆蓋率价值反映了全球国际化战略、广泛的法律市场保护，
也反映出专利申请人对专利价值的高度感知，因为专利申请和专利维护费将在每个专利局
产生相当大的成本，但发明专利越多的国家，未来在国际市场潜力就越高。
技术相关性指标(technical relevance indicator)是透过计算专利所接受的现有技术引
用的数量（前向引用）来计算，但不包括：自我引用以及附属引用不计算在内。最后，计
数按年份、管辖国家、主要的使用国际专利分类(IPC)或合作专利分类(CPC)标准化后进行
比较。高技术相关性价值反映了该专利的高技术相关性，因为后续专利必须引用该专利作
为现有技术。专利引用由客观和合格的专利审查员审查和验证。因此，高技术相关性值确
定了领先优势特定细分市场的技术。从表中可以得知，前十大专利所有者仅有五个AI专利
组合具有较高的技术相关性，IBM和英特尔在这方面的投资组合最薄弱。
从专利提交的各国专利局或WIPO来看，大多数AI专利在美国提交，其次是中国和欧盟。
整体而言，微软在两项指标的表现都高于平均水准，但IBM在技术相关层面就落后许多。
未来将会有越来越多与AI相关的专利申请案件，但毕竟专利申请是个高成本的投资，因此
，在追求市场覆蓋率的同时，如何达到高技术相关指标也是各家公司争相竞逐的目标。
IPlytics也统计在2000年至2018年期间，分析美国地区法院的AI专利诉讼，包括相关AI专
利移转交易，共计有1,139起诉讼案件。其中，共有816起（71.6％）已在某一时间进行转
移交易，仅有27.1％的非诉讼专利已被转让。事实证明，所有已提起诉讼和转让的专利中
有68.9％在诉讼前已经改变了原始专利申请者，即使在同一年内也占17.3％（占68.9％的
25.1％）。
从分析结果来看，AI技术的专利申请正在急剧增加之外，AI专利正被快速经由转移和诉讼
程序而彰显其价值。因此，受到AI相关影响的行业，应考虑以下事项：(1)AI的未来技术
将越来越多地依赖于专利技术;(2)AI专利数量不断增加之下，专利智财部门应该开始考虑
专利授权机制及合理支付适当费用; (3)企业不仅应时时掌握进行专利检索，还应监控专
利诉讼数据或专利转让数据。
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