Re: [北美] 是否该接受offer?(Data Scientist)

楼主: Leon (Achilles)   2018-09-12 11:48:35
※ 引述《wandering25 (晃晃)》之铭言:
: 大家好
: 小弟今年五月Master毕业后(非CS)
: 一边继续跟老师做研究(Deep learning在medical images应用)
: 同时一边找Data Scientist的工作
: 很幸运的这几天在东岸拿到一个还不错的DS工作 (base 120K)
: Title是machine learning data scientist
: 但跟主管聊一聊后,觉得做的内容并不是自己喜欢的
: 所以现在有点犹豫是否要accept offer
: 不喜欢的点在于
: 个人想做的还是比较偏AI/deep learning应用
: 而因为个人背景,也希望是做Healthcae相关的data
: 而这家公司比较偏传统ML做一些商业上的预测
IBM 吧?
Machine learning Data Scientist 要看公司,
有的是比较偏 Data Analyst. 有的比较偏 Engineering.
不过, 看你以后想走哪一条路. 不同的公司有不同的发展.
: 且这家公司虽然不是Google Facebook这种等级
: 但也算是满大的招牌
: 所以主要想请问各位前辈意见
: 应该再等一等,等找到喜欢的再去
: 还是应该直接进入业界练功?
: 若对于未来目标放在找AI/deep learning的工作,resume上哪一个可能加分比较大?
: deep learning相关的研究经验 or machine learning data scientist title?
: 感谢各位
你没其他 offer 的话, 那.. 不就没得选了吗?
先找个地方开始干活吧.
作者: wandering25 (晃晃)   2018-09-12 20:44:00
嗨感谢您的回复,公司不是IBM是比较偏pharmacy/insurance的公司嗯...我的应该就是继续窝在老师lab继续投,还是应该直接进到业界工作(即便不是那么喜欢)呢
作者: Samlee (快上轨道!!)   2018-09-13 01:38:00
听起来像Walgreen / CVS之类的pharmacy+PBM公司如果是这类公司的话 个人觉得未来会是很有趣的场子而且这种工作的好处 是有机会让你看到技术层面以外的东西任何技术都只是找工作的敲门砖 5~10年后的位置 则是会看你之前工作所培养出的strategic thinking
作者: rayu (.........)   2018-09-13 07:31:00
工作上如果加入“人”的因素,喜不喜欢还很难说呢。早点进入另一个阶段练职场经验值未尝不好。如果有身份又没经济压力,那当然等拿到自己(可能)喜欢的 offer 再去囉~

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com