大家好
小弟今年五月Master毕业后(非CS)
一边继续跟老师做研究(Deep learning在medical images应用)
同时一边找Data Scientist的工作
很幸运的这几天在东岸拿到一个还不错的DS工作 (base 120K)
Title是machine learning data scientist
但跟主管聊一聊后，觉得做的内容并不是自己喜欢的
所以现在有点犹豫是否要accept offer
不喜欢的点在于
个人想做的还是比较偏AI/deep learning应用
而因为个人背景，也希望是做Healthcae相关的data
而这家公司比较偏传统ML做一些商业上的预测
喜欢的点则是
投履历的过程觉得大多数公司还是偏好PhD为主
用MS拿到且非CS对我来说觉得满不容易(目前拿到的只有这一个了)
若把握这机会进入industry，也许之后再转想做的会比较容易？
且这家公司虽然不是Google Facebook这种等级
但也算是满大的招牌
所以主要想请问各位前辈意见
应该再等一等，等找到喜欢的再去
还是应该直接进入业界练功？
若对于未来目标放在找AI/deep learning的工作，resume上哪一个可能加分比较大？
deep learning相关的研究经验 or machine learning data scientist title?
感谢各位

没得选当然先去 连挑都没得挑还考虑这么多小心两头空

我会建议要去。有经验找下一个工作会容易很多不过你的经验也会影响未来下一份工作的走向

同为MS毕业在healthcare打滚一阵子，觉得这个产业做资料的薪水普遍比较低 (当然也可能是我太废)，公司也都偏好在此产业有经验的人，一旦进入别的产业可能很难转，你也可能无法回头领低薪。所以其实是看你有多坚持要做医疗资料，我为了自己无聊的骨气吃了不少的苦头，原po如果比较open minded可以接受这个offer练练经验，之后再看看能不能转或还想不想转

推 同为硕士毕业 接下来先去研究单位走deep learning medical image.好奇healthcare 领域应该走data scientist 还是 ML/DL engineer

1.如果现在能保住身份 还是有本钱边做边找到自己更喜欢的至少再拿个1-2家offer 毕竟秋招才刚开始 前提是还有心力2.如果想做的比较偏工程或应用 ML Engineer门槛会低一点纯data scientist的话硕士还是很吃亏 要多考虑中小公司

就看有没有时间与金钱的压力囉

同意楼上