版上对于Industrial Engineering(IE)/Operations Research(OR)的分享真的满少的，
刚好趁著换工作放假的空档，把之前记录下来的东西统整一下。
- 背景
NCKU, B.S. Industrial and Information Management 2009
Penn State University, M.S. Industrial Engineering and Operations Research
2012
University of Chicago Booth Business School, MBA 2016 - present (在职就读中)
- 经验
自从研究所毕业之后，基本上就一直在做供应链(Supply Chain)相关的事情，
2012-2013过渡期在美国南边做了快一年的Project Coordinator，
之后2013年中来到芝加哥加入Walgreens，2017年再转到美国雀巢，
这两个工作基本上都是在做Supply Chain Network Optimization/Analytics，
简单来说就是物流的最佳化，透过建构出最佳的网络而降低花费。
之后即将加入BCG的knowledge team，主要负责Digital Supply Chain。
大概在2016年开始念MBA后萌生开始找新工作的念头，
当时的想法是不仅限于留在Supply Chain，学校上的很多课其实都很有趣，
像是Marketing Analytics/Data Science/Revenue Management等等。
这些主题其实都加减可以跟IE/OR最佳化拉上一点关系，
有些研究所同学跳船的早，现在在Facebook/Amazon等公司做Data Scientist。
加上自己在学校也有学过一些Machine Learning的东西，
不过实际上进入几次的面试，真的发现自己的实力就是没到QQ；
所以大部分自己得到的面试经验还是跟供应链比较相关。
自己习惯把面试过的经验跟感想大略的纪录一下，有时候可能不是很精确，
而且参杂着个人的看法跟感受，有兴趣的人就加减看看。
(大部分是FB页面请见谅，如果把内文全部贴上来可能略显凌乱)