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个人背景 NTU 生医工程BS/MS 中研院生物资讯PhD MSU postdoc UMich Bioinfo. Fel
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主要研究和技术领域如下:
1. Machine learning/statistical modeling 开发与应用于genomics议题
包括预测funcional transcripts, regulatory elements, alternative splicing ev
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2. NGS analysis pipeline建立和应用
包括epigenomics data analysis, noncoding RNA analysis, 和evolutionary analy
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基本技能如下: Python, Perl, R, Linux, Shell script, machine learning, NGS
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