※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：
108-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
张胜凯
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
经济系 双辅必修
δ 课程大概内容
节录自syllabus
‧ Review of Simple Regression. (W: Chapter 2)
‧ Multiple Regression. (W: Chapters 3-9)
‧ Time Series Analysis. (W: Chapters 10-12, Chapter 18)
‧ Panel Data Model. (W: Chapters 13,14)
‧ Instrumental Variables Estimation. (W: Chapter 15)
‧ Limited Dependent Variables Models (W: Chapter 17)
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Introductory Econometrics: A Modern Approach by Jeffrey M. Wooldridge, Cengage
Learning, 7th edition, 2020. [W]
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
期末的报告分组会要在一开始前两周左右就决定好，自己分然后名单给助教。
用投影片上课，并且会在上面做笔记。
因为疫情后来都改成线上录影异步教学，对个人帮助很大。因为正常情况下那些笔记不
会留下来，所以实体上课要认真听甚至要抄下来，可是本人很容易睡着，所以有影片后是
一大福音。基本上讲的很清楚，助教课的部份就做为辅助。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
weekly problem sets (10%)
a research paper (20% (presentation:10%;paper:10%) )
a midterm exam (32%)
a final exam (38%)
A+有13.33% 应该是扎实甜吧
ρ 考题型式、作业方式
上课范例会用stata示范，作业每周都会有，然后会是课本题目加上程式练习题，我自己
是都用R。
期中期末中规中矩，很多题目会是作业里的，都有写作业不难拿分，但不会考程式指令的
部份。
期末报告是自订主题然后运用课堂交到的工具技巧作分析这样，我们这组全部都是外系的
，觉得认真程度相比本系之下做的实在有段距离(毕竟报告前一周才开始准备XD)，不过口
头报告完老师都还是会很认真地给一些意见，可以加进书面报告里。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
三类加签，那时候教室有换所以座位变多就签到了。
不会点名(而且后来都线上了)
期考的考卷改蛮快的(经济系的都这样吗)
本人是辅系，然后没修过统计学就先上了，觉得可以的话还是修过再来比较好，不然假设
检定那边可能会听不懂，当然这部份可以解决的话其他地方倒是没有什么衔接上的问题
Ψ 总结
不知道为什么他的评价文那么少，个人是觉得不错老师。
作业比例低但不要不写，因为是考好期中期末的关键，这样报告做烂也不用太担心了。