※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课： 106-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 谢吉隆
λ 开课系所 新闻所
台大课程网的课程要求有特别提到：
本课程默认对象为“无程式写作经验”且对资料新闻抱有兴趣的学生
不建议有程式撰写经验者选修，亦不开放旁听。理工科系学生由于相关程式学习
资源多元，建议选修台大校方为培植学生资讯能力开设的精彩CS+X课程系列。
另外，原本有规定要事先填写老师设计的表单加签，但首次上课人没有到很多
所以老师说想加签的可以去拿授权码，没什么特别的限制
δ 课程大概内容
课程主要教学内容涵盖几点：
－对没写过程式的人来说重要的基本观念像是变量,运算,条件判断,循环等
－R Basic: 介绍data types像是vector,list,dataframe等
－data importing/exporting: 怎么读写excel/csv/tsv等资料
－data munging/wrangling: 这块使用的主要是dplyr,老师很会教,后面补充
－爬虫相关: 资料型态(json,xml);路径辨识(xpath/css);
针对不同网站写爬虫函数(各大新闻网/Dcard等)
－绘图: 这块有用R base的plot也有用ggplot
－文字处理: 记得没错的话有讲正规表达式以及R base的函数像是gsub相关
另外也有带到跟text mining有关的初步观念但有点不记得了
好像有提到topic modeling跟word2vec忘记有没有实作
上面是修改课程大纲再结合实际授课内容而成
补充一：这堂课没有教统计，也没有教machine learning
想要上统计+R，可以找生农学院的课(课名不一定是统计)
想要上比较多分析的统计+R，可以参考工管系的商管统计分析
另外还有统计学习初论之前是用R来上，下学期不知道是否保持
补充二：这堂课因为开在新闻所，老师很多重点是放在怎么解读资料
再加上R语言本身的特性，因此课堂其实不会讲很底层的运作
也是我觉得跟一般典型的程式课不同之处，但我很喜欢这堂课
上完课绝对能够怎么把资料读到程式里并且动手整理成想要的模样
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
上课用老师的投影片，另外老师会发上课使用的script，就是R的程式码
自己想看书的话任何一本R的书籍都行，老师课程网上面是放R for data science
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
上课就是老师开投影片(真的很详尽)，然后讲解观念后打开R studio实作
像前面说的本来有一些基础，但上课还是很有收获，就是学到好的code怎么写
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
这点因为不知道其他同学的状况也没有特别问sorry
ρ 考题型式、作业方式
没有考试，但是有九次作业及final project，学期中间要提题目，期末要报告
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
不会R并且没写过程式都没关系，但就是要愿意花时间学～
加签习惯？严禁迟到等…)
要填一个google form，如果人多就看那个决定
Ψ 总结
从新闻所的角度出发是想迎接data journalism的风潮
找了几位资科领域的老师们教导学生们使用程式，不要视其为畏途(应该啦)
对新闻所学生来说，可以更好的处理资料，并且有更多的新闻来源
对大学部学生来说，就是赚到(像我自己)可以上到跟R有关的好课
同时又能从跟自己科系未必相同的视角观看资料找新闻点，是很好的体验
最后小小补充一下，R大致上有两个系统(不是很严格的区分)
使用R base vs. tidyverse(dplyr, ggplots, purrr, tidyr等等)
因为个人喜欢后者，而老师课堂上大部分也是以后者为基础授课
包含 %>% 的使用, dplyr verb, ggplot2 grammar等等，很合自己的习惯
就是刚好我喜欢啦！但其实两边都很多人也不是互斥的
总而言之这堂课很棒，老师很有热忱，从新闻所同学身上学到很多
上的内容很有组织也很有收获，而且多的是从零开始的同学
希望接下来老师的课都能爆满！想学R这堂真的很棒啊
不过！听说老师接下来的课有改版，上学期跟下学期都会各有一堂
但两堂课的目标不同，内容也不同，可以参考老师下学期开课的课程大纲