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标题范例：[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完后请用ctrl+y删除这两行)
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（是／否／其他条件）：
哪一学年度修课：
106-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
邱春火
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
选修
δ 课程大概内容
从向量空间开始一路讲到Jordan canonical form
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★
想靠上课理解的人 ★★
考试不想碰证明题 ★★★★
不想写作业 ★★
想要深入理解线性代数 ★★★
想要碰到好教授 ★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Linear Algebra, 4th Edition 4th Edition
by Stephen H. Friedberg , Arnold J. Insel, Lawrence E.Spence
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师全版书上课，但是会遵循课本的内容进度。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
扎实甜
ρ 考题型式、作业方式
作业20%
出席5%
期中35%
期末40%
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
签习惯？严禁迟到等…)
否，全签。迟到也没差，我甚至不常去上课...
外系选修严格来讲没有任何基础也没关系。
Ψ 总结
(一) 课程部分
用书是很经典的三人汉堡皮，也是数学系的指定用书。但数学系都是整学年的课，而这门课只有半学期却要上完整个数学系的课，所以其实很赶。
教授用全版书上课，而教授貌似因为是新聘，加上第一次教线性代数，所以个人认为常常讲的太快(不清楚学生在这里可能会卡住)。
例如并没有提到dim()的真正用意或是#()的意义就直接使用，当下可能会有点错愕。
教授也常常用证明试图带同学理解，但个人认为因为时间赶所以没有很周全，理解上可能要花点心思与时间。
(二) 作业部份
课后会勾选指定用书背后的习题，通常87%是勾计算题，但常常一题就可以写好几个小时。
不过好处是因为是原文书题目，加上这本书有历史了，所以其实网络上可以找到答案与方法。
(三) 考试部份
期中考考了40分是非题与60分计算题，是非题答错倒扣，只要写OX就可不用反证。
期末考考了20分问答题(没有证明)，与80分的计算题(且10题一题10分，取8题高分的)
期中考是非题让大家很惨烈，是非题没有一定的观念与理解很难作答。
但由于先前提到的，光靠老师上课理解是不太足够的，因此若要完善作答是非题，可能要花不少时间研读课本或是有一颗聪明的脑袋。
印象中平均很惨，个人期中考考72而已教授就说我考得已经非常好了，最高分的是88分(聪明的脑袋QQ)
期末考则是教授不想当人所以大放水，题型基本上都跟作业没有太大的差异。
平均不清楚，但教授有透漏基本上有考期末考的都会过。
个人是考99分，所以题目是真的不难，不是因为我有聪明的脑袋，我脑袋是水脑QQ
证明没有考过，但是要是你会证明，对于观念绝对很有帮助，毕竟概念是环环相扣的。
(四) 教授与助教部份
教授是人很好的教授，学生有问题都一定仔细回答甚至亲自开始算给你看，我课后询问教授问题教授也常常细心地点出其他延伸观念。
点名完全没点名(5分送给大家)，作业则是最后告知有交就满分(所以原则上25分也送给大家)
助教人也很好，也都让大家补交(教授与出作业有交就满分后下周助教身上就有一叠作业了)
(五) 总结
由于课程用书跟数学系用书一样，加上我个人想深入学习，因此其实我课堂上不常上课，主要都看交大数学系的线性代数开放式课程。
不过也因此多学了很多期中期末考根本不会考的东西XD
这门课整体来讲，不会讲得太深，所以对于想详细学习的人可能不太推荐。但用心上课是可以收获不少的，也可以把握机会常常询问教授问题。
至于成绩部分，应该是很难被当啦，各种送分，考题也出类似作业了。
所以若想深入学习又想拿高分，这堂是个可以参考的选择，并利用课外的资源来细读这本指定用书并抓着教授问问题XD
毕竟要深入学习线性代数本来就要愿意花不少时间...