我是台大资讯系林轩田。2016 Fall 我预计会在台大开设
“机器学习基石”(Machine Learning Foundations)的*密集课程*。
课程期间是 11/15, 11/17 起，共九周。时间是星期二、四的
5 6 节(中午 12:20 至 14:10)。总共 36 小时左右的课程，授予两个学分。
这门课程基本上是原先台大“机器学习”课程的前半段，绝大部份会采用先前
Coursera 的录影课程授课，但我会在场带领讨论及回答问题。因为用密集课
程的方式进行，课程的节奏与先前“机器学习”课程的节奏会十分类似。
依台大资讯系规定，我们将在开学第一周时，开设一个线上讨论时间，
向同学介绍这门课的设计且让同学发问，详细的资讯我将再行宣布。
感谢台大与台大资讯系因应我到 Appier 借调期间，同意这样特殊的授课方式。
也谢谢 Appier 让我以这样的授课方式，保持对国内 AI 人才培育的持续贡献。