※ 引述 《h80733 (如)》 之铭言：
: 标题: Re: [讨论] 潜水艇设计时候就能确认其声纹吗？
: 时间: Fri Oct 6 12:36:04 2023
:
: ※ 引述《ulycess (ulycess)》之铭言：
: : 这个我可以用资讯工程的角度来解释
: 那我也用我工程师角度来跟你讨论吧
: : 举个例子，电脑要判断一段影片是属于狗还是猫？
: : 工程师可以先把(体型)和(叫声)设为两个参数，做成一个向量座标
: : 例如
: : 柴犬体型中等，声音小，向量座标可能会(0.5,0.2)
: : 暹罗猫体型中等，声音小，向量座标会是(0.4,0.1)
: : 獒犬体型大，声音大，向量座标会是(0.8,0.5)
: : ......
:
: 目前业界对于流体、声音模拟计算主要都是用
: FEM (Finite Element Method)
:
: 我是没听过用大数据作流体、声音的模拟啦
: 而且用大数据来模拟出潜艇声纹有难度
: 1.大数据分析条件是数据要够大够多，
: 而要取得全球各型潜艇声纹数据做为数据库，
: 有相当大的难度。
: 2.要有相近于我国潜艇的潜艇声纹，
: 这难度也相当大，毕竟我国这次螺旋桨设计算独创。
:
: : 收集完大数据之后，这个平面座标上面猫和狗的数据各自会形成一块面积，这时候假设
有
: : 个数据是(0.5,0.5)，电脑就可以判断这个数据是数据是猫的机率有多大，狗的机率有
多
: : 大
: : 一旦机率大于某个设定的阈值(例如是0.7，或者说
: : 70%)，电脑就判断这个照片是猫还是狗
: : 当然真正的技术实现上会使用更多参数，不用只使用两种参数，而且会使用更多技巧避
免
: : 参数污染以及进行数据碰撞
: : 回到能不能用潜舰设计知道声纹的问题上面，当知道潜舰设计，利用大数据电脑模拟出
声
: : 纹只是分分钟的事情
: : 就算有公差或是内部机械不同导致声纹不同也没差，电脑用的是机率判断不用100%正确
: : 依我了解，声纹最重要的判断依据是来自于螺旋桨的空泡效应，所以各国潜舰螺旋桨构
造
: : 一定是最高机密，外型反而还好
:
上面的回文实际上说到了最重要的观念，我就小小地加上延伸：
就算要跑巨量资料（大数据），是要拿出正确能够适用在潜舰声音上的标签/性质，还要考
虑资料脉络的正交性来避免污染/非独立之干扰。
关于巨量资料模拟分析这点，汉威国际美国总公司的研发单位玩的很专业，而在整个研究过
程中，资讯科学跟计算机科学的专家只是配角，主角是汉威国际跟配合研究的大学实验室中
，真正懂流体力学、空气动力学、单元操作、材料科学、材料工程、工业工程等领域的专家
们。
接着问题是：全世界哪来那样多的潜舰声纹公开给其他公司分析模拟呀！大家都是费尽心思
的“藏起来”，毕竟被抓到是官士兵死活的问题。
看起来全世界电资产业的过度自我膨胀，已经到了过份低估各个领域中“Domain Knowhow /
Business Context”（领域知识及商业模式）那部分，以为可以用推土机式的资料处理取
代。
如果我们以在海滩找遗失的钱包当范例：
巨量资料跟人工智能：
用推土机翻遍沙滩，后面跟着金属探测器、移动式大型筛选器、摄影机来找钱包。
领域知识及商业模式：
回想起自己经过的路径及生活习惯，一步步走回去找自己的钱包。
在什么环境下用哪一种解法才快及有效或者节省资源，就是当事人判断了。