※ 引述《ulycess (ulycess)》之铭言：
: 标题: Re: [讨论] 潜水艇设计时候就能确认其声纹吗？
: 时间: Fri Oct 6 09:05:02 2023
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: 这个我可以用资讯工程的角度来解释
: 举个例子，电脑要判断一段影片是属于狗还是猫？
: 工程师可以先把(体型)和(叫声)设为两个参数，做成一个向量座标
:
: 例如
: 柴犬体型中等，声音小，向量座标可能会(0.5,0.2)
: 暹罗猫体型中等，声音小，向量座标会是(0.4,0.1)
: 獒犬体型大，声音大，向量座标会是(0.8,0.5)
: ......
这是工程识别技术
不是科学模拟技术
是先用已知物体建立起向量座标
所以当你把人的体型、叫声丢给这个系统
他还是只会告诉你他是 1% 柴犬 1% 暹罗猫
: 收集完大数据之后，这个平面座标上面猫和狗的数据各自会形成一块面积，这时候假设有
: 个数据是(0.5,0.5)，电脑就可以判断这个数据是数据是猫的机率有多大，狗的机率有多
: 大
:
: 一旦机率大于某个设定的阈值(例如是0.7，或者说
: 70%)，电脑就判断这个照片是猫还是狗
:
:
: 当然真正的技术实现上会使用更多参数，不用只使用两种参数，而且会使用更多技巧避免
: 参数污染以及进行数据碰撞
建立更多参数只是让识别准确率更高
不会出现你拿一个大声公录猫的声音让他拨放
结果系统告诉你这是 99% 的猫
: 回到能不能用潜舰设计知道声纹的问题上面，当知道潜舰设计，利用大数据电脑模拟出声
: 纹只是分分钟的事情
你压根就搞错
大数据和模拟两件事
为什么要大数据的原因是用来建立向量特征
用 5个人建立起的特征可能会出现人都是黑发的情况出现导致特征无效
用50万个人建立起的特征就不太会有这种事情发生
用全世界人建立起的特征反而可以浓缩到指纹、虹膜、齿痕来等识别
但是就算你有全世界人的数据库
你有办法模拟任两个人生下孩子的指纹、齿痕吗？
顶多归纳出可能多高、肤色、眼睛色
: 就算有公差或是内部机械不同导致声纹不同也没差，电脑用的是机率判断不用100%正确
:
: 依我了解，声纹最重要的判断依据是来自于螺旋桨的空泡效应，所以各国潜舰螺旋桨构造
: 一定是最高机密，外型反而还好
你要先生得出声纹
才能去猜这是什么东西
模拟是你要评估一件事物会产生怎么样的状况
例如
奥本海默想知道引爆一颗核弹时会发生什么事？
为什么会出现大气层全部烧掉的状况？
那是因为用当时已知的科学知识模拟出来的结果