这个我可以用资讯工程的角度来解释
举个例子，电脑要判断一段影片是属于狗还是猫？
工程师可以先把(体型)和(叫声)设为两个参数，做成一个向量座标
例如
柴犬体型中等，声音小，向量座标可能会(0.5,0.2)
暹罗猫体型中等，声音小，向量座标会是(0.4,0.1)
獒犬体型大，声音大，向量座标会是(0.8,0.5)
......
收集完大数据之后，这个平面座标上面猫和狗的数据各自会形成一块面积，这时候假设有
个数据是(0.5,0.5)，电脑就可以判断这个数据是数据是猫的机率有多大，狗的机率有多
大
一旦机率大于某个设定的阈值(例如是0.7，或者说
70%)，电脑就判断这个照片是猫还是狗
当然真正的技术实现上会使用更多参数，不用只使用两种参数，而且会使用更多技巧避免
参数污染以及进行数据碰撞
回到能不能用潜舰设计知道声纹的问题上面，当知道潜舰设计，利用大数据电脑模拟出声
纹只是分分钟的事情
就算有公差或是内部机械不同导致声纹不同也没差，电脑用的是机率判断不用100%正确
依我了解，声纹最重要的判断依据是来自于螺旋桨的空泡效应，所以各国潜舰螺旋桨构造
一定是最高机密，外型反而还好