大家都不po文不知道是不是都去写deep learning了lol
好吧我知道要跑DL大家都用Keras,CNTK
或是直接写PyTorch, TensorFlow, MXNet了
不过我看了一下Wolfram论坛讨论,MMA里DL实作是连MXNet
也支援CUDA (不支援multi-GPU就是)
看起来是可以拿来作为DL研究平台的
但本鲁只有MMA10只能看document边流口水边喊有缺点lol
1. 没多GPU支援QQ 只好多开惹,不知道能不能设affinity
2. 没办法自订training算法 PercentDelta应该会快很多
2-1. Learning schedule只能考虑跑了多久? Really?
2-2. 不能设adaptive batch size...OTZ
2-3. 没有L1 regularization, 可能要手动设loss function
3. 只有标准dropout 要自订要靠rand# layer 感觉会很慢
4. 没有RL或GAN功能 得写循环一直产生gpu工作 应该很慢
不知道版上有没有在用MMA玩DL的
大家可以来讨论看看~