原文
http://www.economist.com/blogs/gametheory/2015/03/baseball-statistics
翻译
http://mlkj24.pixnet.net/blog/post/30733030
是篇长文不太好翻，里面有许多统计术语，如果不通顺或是翻错请指教。
原文跟翻译里面都有许多连结，有兴趣可以点进去看。
原文作者是经济学人的运动编辑Dan Rosenheck，他在MIT Sloan商学院的
运动分析研讨会的主题。
Economist Mar 4th 2015
美国东北部仍在下雪，不过两个季节交换的仪式已在3月3日开始了。其一是为棒球季打开
序幕，在佛罗里达州、亚历桑那州两地，展开为期一个月之久的春训。但没有改变的是，
伴随着欢迎球棒清脆声响(译按：原文用的是crack of the bat，在棒球术语中，指的是
“球棒接触到球的那瞬间”，经济学人这句话有双关意)的，是一些棒球统计学家的推特
或部落格，先发制人地想打消某些天真球迷(对春训比赛)的有害观念。这个观念是，这些
春训比赛中，可能藏有一滴滴的有用资讯。
棒球统计的各领域里，很少比“春训数据无用论”，更能取得棒球计量学家的共鸣了，因
为选手在这个阶段基本上只是练练生锈的身手，恢复身材，而不是试着赢球。Baseball
Prospectus的Joe Sheehan曾在2008年写说“春训数据是没有意义的”。Fangraphs的
Dave Cameron在2010年，再度重申了这个观念。“每年三月最要记在心上的”，就是“春
训数字不代表任何事。”自那时起，这样的传统观念就没有被撼动过。的确，那些没办法
真正下场打球的球迷，他们找到一个最恶劣的例子，就是那些“处在人生最佳状态”，在
春训时把球猛力挥击到变形的大联盟选手，等到例行赛真正开始时又无可避免地原形毕露
。
毫无疑问，春训的对决跟真正的棒球比赛天差地远。半数春训比赛举办的地点在海拔高、
又干燥的亚历桑那，这种情况下球很容易飞出场；另一半的比赛则在靠海、潮湿的佛罗里
达，溼气重会让可能的全垒打，变成毫无杀伤力的外野飞球。而球员的状况也大有不同：
有些在休赛期间钓鱼、做日光浴，而有些人却去拉丁美洲的冬季联盟打拼，以球季中的状
况现身。投手通常会用春训来试验新球路；有些球员拿来练新的守备位置。而竞争强度也
差很多，从菜味十足的年轻新星，到已经养成的超级球星都有。而春训的时间，也没有长
到能让表现稳健输出：通常一位打者仅会有50-100个打席，投手也仅面对50-100位打者，
跟正常球季一位打者有600个打席、投手要面对800位打者比起来，只是很小的一部分。
但即使有这些变量，认为春训数字无用的说法，是错误的。不是只有一点错，也不是可争
论的错误 — 而是毫无疑问、决定性的错误。可以肯定的是，这些数据会很杂乱。但它们
仍传达了某种讯号。2月27日、28日于波士顿举行的MIT史隆商学院运动数据分析研讨会上
，我发表了一份研究，解释要如何从烦杂的数据库中，萃取出黄金；也上了几堂课，让这
个例子可在体育计量研究上，更能够被广泛地使用。
很容易看出，为何春训数据无用论，会有如此高的共识。在最常被引用的几个项目中，比
如说打击率或是防御率，春训数据跟当年度例行赛数据的相关性，是难以察觉地弱：三月
春训时在排行榜领先的选手，只有很小一部分还能在六个月后真正的排行榜上独领风骚。
但在这些项目上，本季例行赛跟次季例行赛成绩的相关性，也没高多少：当某年的打击王
在隔年度的打击率只有联盟平均时(比如说Chipper Jones在2008年的打击率高达.364，但
隔年仅有普通的.264)，或是投手在某年ERA+领先(如2011年的Roy Halladay)，却在隔年
连解决打者都很困难时，并没有什么人会感到惊讶。这就是棒球。(提供一个资讯给在意
定量化的读者，2013至14年间，符合资格的选手，在统计学上连续两年度的表现相关性来
说，防御率是.25、打击率则是.4。统计学家间一个古老的笑话是这样说的，“这个世界
的相关性是.3”：意指这样微弱的相关性并没有什么意义。)
对于这些数据的预测能力之低，有很好的解释。打击率会因为打者把球击到防守者正前面
，或防守者的空档间，而天差地远 — 凯文科斯纳在电影“百万金臂”中的角色，就是说
明这个现象的好例子。而防御率主要是看一名投手，是否会被连续击出八支安打，或是在
整场比赛中，以安全的间隔解决打者。但棒球总是提供了许多另外的数据，来反映球员的
真正的技巧，比如说他们被三振、四坏的频率，或是他们击中(被击中)的球，是在天空飞
还是在地上滚。这些“外围”数据(peripheral statistics)，会比较快就稳定下来：以
2013-14年打者三振数的年间相关性来看，高达.9。也很可以确定，春训跟当季例行赛的
这些数据有高度相关性。