※ 引述《todd7622 (感觉野球^_____________^)》之铭言：
: 标题: Re: [专栏]巨人VS国民的赛后诸葛
: 时间: Sun Oct 12 00:23:39 2014
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: 主要在于，以传统球探为主的棒球美国能够学习 (虽然电脑也能在数据库够庞大的状
: 况下做学习动作)，学习一些他们本来没有的统计技术，他们也能看到一些无法量化
: 的东西，比方说各种心理素质和生活习惯，假设现在有两位球员，打击率都是 .300
: 和 10 支全垒打，但 A 球员假日都去做慈善义工，B 球员则是去酗酒嗑药，但是电
: 脑预测 B 球员是未来巨星，这种结果你接受吗？
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: 推 abc12812: 球员人格特质那段不同意 如果A球员和B球员数据都一样 10/12 12:12
: → abc12812: 那数据跑出来的未来预测一定是差距不远 没有一个是巨星 10/12 12:13
: → abc12812: 另一个是杂鱼这种事 10/12 12:13
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: 我不是 Silver，所以这只是我的猜测。针对 A 球员和 B球员，我猜他的意思是，在
: 预测未来表现时，预测系统的条件是 “人” 去写的，假设 A 球员的数据和 B 球员
: 的数据差不多，但 A 稍微较好的部分在预测系统上被给予比较多的权重，那系统就
: 会预测 A 的未来发展性较好，反之就会去预测 B 胜出。
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原文没有说现在的纯数据预测系统会认为两者有差距，以下是翻译：
如果A新秀打击率3成，有20支全垒打，休假的时候做义工，而新秀B打击率3成，
有20支全垒打，休假的时候去泡夜店吸毒，也许没有办法量化这种差异，但你肯
定会很想将之列入考量。
他只是在说，对任何预测系统，不管是数据或球探来说，知道越多资讯都越有帮助。