※ 引述《wallflowers (whatever works)》之铭言：
: 看到这个作者的文章我实在觉得有些感叹，笔者用很多数字来支持他的论点， 但却堆叠的很怪，某方面让人觉得很像在掉书袋
: 1.单纯用投手WAR来表示一个球队的“近况”? 光是决定用哪个指标来代表“近况”
: ， 就够你写一篇小论文了
: 2.用季后赛经验来做文章？这个你听曾公在电视里讲讲可以，不然97的马林鱼和01响尾蛇就直接投降就好啦
: 发明Pecota系统的Nate Silver在他的书说，好的分析一定同时包含了质化和量化的资料，要卖弄数据，相信没人比得过BP那群数据头。
: 这位作者的文章里我看到很多数据....但...没有球赛的观察....通篇就是数据累绩后的结论
:

你不要这么专业好不好?

你不要这么专业好不好?另外是"Keith" Law，todd大好像对名字叫Keith有点苦守XD最后苦守要更正成“苦手”

推：骂那些老屁股让他们很有成就感这篇把网络上假数据派的盲点都讲到一些了 以为学外国数据头的文章笔法语气 就是专业的数据分析专家

已改 感谢tucker再度纠正XD

尤其是认为无法量化的东西就不重要

不敢~我自己也很常中了拼音文字的陷阱orz 感谢好文！

书籍推坑文无误

这本书非常有趣 XD

好想买来看~~

很棒

推

恩，心理素质，球队气氛，甚至教练因素的体会，主要还是得看球赛才抓得准确。单看数据，或缺这块去解释数据易有盲点

不能预测的事情太多，这就是棒球棒的地方

推

推～

同意

不是无法量化就不重要吧 是无法量化只好不管他毕竟是要做统计去分析 如果无法量化还要把他放进数据里那就不叫统计啦

推这篇~

不过也的确看到有人喊出无法量化的东西上不了台面这种话

啊数据头就是搞不清楚自己极限在哪边啊更有甚之直接把极限(难以量化或不能量化)当成不重要因素啊该项变因重不重要用量化与否就足够当引导出有效结论喔

推这篇~

守备早就是现代数据发展的重头戏追踪系统让守备好坏无所遁形（多余路径跟启动时间）

美国总统大选不难预测吧~台湾每个县市蓝或绿会赢我想我可以不用看民调就可以预测出来 XD

大推~ 魔球V.S人生决胜球 数据传统的资料都有价值

总统大选不难预测，但是你要全数命中就很难了

买来快一年还没看…

球员人格特质那段不同意 如果A球员和B球员数据都一样那数据跑出来的未来预测一定是差距不远 没有一个是巨星另一个是杂鱼这种事再说人格特质这边 传统球探派恐怕更不重视这块 君不见Delmon Young, Elijah Dukes, Matt Bush等麻烦人物吸毒打架样样来 为啥球团机会还是一给再给? 不就是传统上重视天分高于一切的结果? 反而是很多后段选秀的好好先生 数据一路上来都很不错 但就是没有机会 因为"看起来没法成为大联盟球员" 数据派在这块 反而是帮助挖掘出更多璞玉

Dukes 好久没听到LOL

请问棒球美国多预测到的 是PECOTA淘汰的还是miss的?

想到只有power的Goldschmidt

人生决胜球才叫做神话

专业

推

推这本书!!!看得很爽~~

赞，大推