Re: [闲聊] Chipper Jones

楼主: HOlajuwon (Hakeem Olajuwon)   2014-01-12 01:35:20
※ 引述《Phatmen (一丘之貉被战活该)》之铭言:
: ※ 引述《oralboralb ( )》之铭言:
: : 现在比较担心Chipper Jones 竞争者众的情况下 说不定是打者版Mussina
: : 虽然拿过MVP 但是既没3000安 也没500轰 没有金手套 打击也不是强到可以电人
: : 摸到50%就偷笑了
: Chipper Jones生涯PA 10614
: 打击三围 0.303/0.401/0.529 OPS+ 141
: 史上超过10000PA 生涯 0.3/0.4/0.5以上的打者
: Babe Ruth 0.342/0.474/0.690 OPS+ 206 First Ballot
: Ty Cobb 0.366/0.422/0.512 OPS+ 168 First Ballot
: Mel Ott 0.304/0.414/0.533 OPS+ 155
: Rogers Hornsby 0.358/0.434/0.577 OPS+ 175
: Stan Musial 0.331/0.417/0.559 OPS+ 159 First Ballot
: Frank Thomas 0.301/0.419/0.555 OPS+ 156 First Ballot
: Tris Speaker 0.345/0.428/0.500 OPS+ 157
: 全数是名人堂成员。
这里面 Hornsby 的 PA 不到 10000。
而且你限定 0.3/0.4/0.5 这个条件意义不大,因为时代的因素,
Deadball Era, Long Ball Era, Latino Boom Era, Steroid Era
的数据本来就不能直接比较,真要讲的话你不如直接比 OPS+ 还
比较 make sense 一点。
Chipper Jones 生涯 OPS+ 排在第 71 名。
一样都是 0.3/0.4/0.5, Chipper Jones 的 OPS+ 差上面那群人一大截。
: 我不怀疑拥有投票资格的人的确有些老顽固,但如果有超过一半的人可以无视这种伟大
: 的生涯记录,这才是真的要怀疑的地方。
: 绝对不是怀疑Chipper Jones资格不符,而是怀疑这些投票者的资格不符。
: 会不会超过90%我不敢说,连75%都没超过就已经是值得质疑了,摸到50% 就偷笑?恐怕
: 是太瞧不起Chipper Jones,或是太瞧不起BBWAA那些理性的人了。
: 如果你真的觉得生涯 3/4/5不是什么了不起的成就,那我也没有办法,但是在说这话前
: ,先去查查史上有几个这种人再说吧。
第一,你好像搞不懂 First Ballot HOFer 与一般 HOFer 的差别,会怀疑 Chipper
Jones 是不是 HOFer 的人不多,但是 Chipper Jones 会不会是 First Ballot
HOFer 倒是有很大的讨论空间。
能不能成为 First Ballot HOFer 要看当时的时空环境、周围竞争者强弱、具
有何种划时代的地位象征。
第二,你好像没搞清楚过 BBWAA 历年来在票选 HOFer 时的笑话吧?会觉得 BBWAA
很理性是一件很有趣的事情。如果他们够理性的话,Bert Blyleven 不会拖
那么久才被选进去。
: → oralboralb:Mussina Schilling Smoltz 三个也可以比较一下 前两个 01/10 00:33
: → oralboralb:票这么低 却对Smoltz信心这么高 怪怪 成绩没差很多啊 01/10 00:35
: 文章代码(AID): #1IpsUzYt (MLB) 有比较了Curt Schilling和John Smoltz,就球威、
: 整体贡献而言,Smoltz或许略逊于 Schilling,但光是200W+150SV+3000K的成就,就是
: Schilling可能很难拿出来的筹码。
: 他在转RP三年多一点点,就拿到 150SV,展现了和先发相同的威力,累积了够水准的数
: 据,他只比Schilling多投一年,在完成Schilling的先发累积成绩之外"还"拿到 150SV
: ,这就是他相较于Schilling占优势的地方。
: 200W可能不特别,150SV可能也是,3000K 好像稍微好一点,但重要的是"+",同时把这
: 三项成就加起来,就不是件简单的事。这的确是很不进阶的比较数据,但是 MLB各项评
: 选一直都很看重这些基本数据的累积,对Smoltz来说势必会有加分作用。
: Dennis Eckersley。 191胜 390SV 2401K ERA+ 116 首次票选就通过。
: 我相信BBWAA的确有人就是会不投他,但是要有超过1/4的人无视于200W+150SV+3000K?
: 我怀疑。
我前一篇想要讨论的重点是在于 Curt Schilling 比 John Smoltz 更值得被选进 HOF。
所以我不会去拿 Wins 或 Saves 来做文章,因为这两个数据对于单一球员能力与贡献来
说,代表的意涵实在少的可怜。
http://www.baseball-reference.com/leaders/jaws_P.shtml
Career WAR WAR7
Schilling 79.9 49.0
Smoltz 69.5 38.7
不管是生涯的进阶数据或是巅峰期的进阶数据, Schilling 都是压胜 Smoltz,
所以 Schilling 比 Smoltz 更值得被选进 HOF。
但是我不会否认 Schilling 与 Smoltz 都够格被选进 HOF。
作者: bestteam (wombat是胖胖熊)   2014-01-12 01:47:00
没办法帐面上的里程碑Smoltz实在比Schilling漂亮
作者: bestteam (wombat是胖胖熊)   2014-01-12 01:48:00
毕竟名人堂票选很多时候比的不是压制力 而是观感...
作者: OalexO (fight!)   2014-01-12 01:57:00
但事实是不论票选什么都很难忽略传统数据
作者: luke20050519 (lukelee)   2014-01-12 01:58:00
然后忽略进阶数(?
作者: OalexO (fight!)   2014-01-12 01:59:00
CJ跟老史累积的传统数据都刚好掠过大众所认为的标准
作者: OalexO (fight!)   2014-01-12 02:00:00
所以被认为更有机会拿到更高的选票其实不意外
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-12 02:03:00
我觉得Smoltz等待的年限会比Schilling短
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-12 02:16:00
转RP的经历 会让Smoltz比Schilling多一些优势
作者: mygoing (高雄哪里买calume)   2014-01-12 02:22:00
BBWAA很多也不是什么进阶数据的专家 忽略进阶数据 单纯只看传统数据及时代背景也是很正常的
作者: mmonkeyboyy (great)   2014-01-12 03:31:00
其实 如果一堆鬼数据这么重要的话 那就电脑选就好了
作者: mmonkeyboyy (great)   2014-01-12 03:32:00
投什么票啊 电脑每年算数据帮你选mvp也行啊
作者: julians (哞哞)   2014-01-12 04:02:00
名人堂不是数据头在选阿,拿进阶数据出来意义不大
作者: julians (哞哞)   2014-01-12 04:05:00
老史会被选进去的点是胜投+救援+三振"一起"加进来
作者: EEERRIICC (大尾魯蛇)   2014-01-12 04:41:00
老史看到自己生涯成就是69.5三位数字 会想哭吧
作者: EEERRIICC (大尾魯蛇)   2014-01-12 04:46:00
Hall of fame 又不是 Hall of stats
作者: EEERRIICC (大尾魯蛇)   2014-01-12 04:47:00
传统数据万岁 ya
作者: BryantKobe (81)   2014-01-12 05:35:00
推名人堂非数据堂
作者: asd831129 (SBP)   2014-01-12 05:56:00
从进阶数据来看 Shilling真的非常非常强
作者: transformer8 (金刚变形)   2014-01-12 07:03:00
你有点自打嘴巴 时空环境 周围竞争者强弱 具划时代
作者: transformer8 (金刚变形)   2014-01-12 07:04:00
地位 你说是这样说 你评论CJ跟老史有用这几项看吗?
作者: EEERRIICC (大尾魯蛇)   2014-01-12 07:20:00
其实只是觉得不用硬比谁比较威啦= =
作者: EEERRIICC (大尾魯蛇)   2014-01-12 07:21:00
20年后 大家只会记得一个90年代勇士三巨投另一个响尾蛇初代右门神 血袜巨投
作者: EEERRIICC (大尾魯蛇)   2014-01-12 07:22:00
不会管你WAR怎样 或是谁比较快进HoF
作者: ELF007 (艾爾夫澪澪妻)   2014-01-12 07:36:00
两位都是名人堂没错 但你的"更值得" 不免失之偏颇
作者: ELF007 (艾爾夫澪澪妻)   2014-01-12 07:39:00
老史因伤转RP,WAR与进阶数据较差的确是事实但难道累积数据老史比较好就不是事实? 你说胜跟SV意义较低
作者: ELF007 (艾爾夫澪澪妻)   2014-01-12 07:43:00
但那也是指标 坦白说我不太认同有些人拿"进阶"数据 然后将过往一些数据指标能呈现出来的面向都过于忽略
作者: ELF007 (艾爾夫澪澪妻)   2014-01-12 07:45:00
第一句的因伤转RP 与WAR跟进阶数据较低这两句是分开的
作者: ELF007 (艾爾夫澪澪妻)   2014-01-12 07:46:00
并非指因受伤导致WAR较低&进阶数据较差 语意有些不正确在这边说明一下
作者: Strasburg20k (天才洨屎2万磅)   2014-01-12 08:11:00
我认为际遇造成累积数据的歧异 也不失为一种fame
作者: Strasburg20k (天才洨屎2万磅)   2014-01-12 08:12:00
当然席林球威跟嘴一样厉害 这个也不用解释两个都八成会进 比这么细就有点张飞打岳飞感
作者: tim1112 (絕代當世劍巔)   2014-01-12 08:24:00
若传统数据W跟Save会是名人堂考量标准 我们自然不能忽略它否则日后轮到里维拉或霍夫曼时 是不是也得拿掉Save来看?
作者: tim1112 (絕代當世劍巔)   2014-01-12 08:25:00
况且老史相比席林还有个优势 就是拿过赛扬奖 虽然只有一座但加分绝对不是零
作者: x147159357 (Solomon)   2014-01-12 09:01:00
虽然不是数据堂、但也不是名人堂,而是圣人堂。
作者: tim1112 (絕代當世劍巔)   2014-01-12 09:02:00
圣人堂的话 老史席林掰掰了 禁药世代大家都推了一把 对吧
作者: jackylfc (Jacky)   2014-01-12 09:46:00
压胜
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-12 10:06:00
原PO的意思是 Schilling的生涯贡献及颠峰期比Smoltz好
作者: mightymouse (翻堕罗流大师)   2014-01-12 10:08:00
不过看WAR实在不像BBWAA会做的事,Mussina WAR比
作者: mightymouse (翻堕罗流大师)   2014-01-12 10:09:00
Schilling还高,票比Schilling还少
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-12 10:10:00
他是表达他的看法 并不是预测投票结果
作者: abc12812   2014-01-12 10:14:00
你还少提了 Schilling季后赛根本是神
作者: kyokofan (我最喜欢管理员小姐)   2014-01-12 17:30:00
提Schilling季后赛的人是不知道Smoltz也是季后赛魔人吗?
作者: abc12812   2014-01-12 17:38:00
Smoltz季后赛也是不错 不过没Schilling可怕
作者: kyokofan (我最喜欢管理员小姐)   2014-01-12 18:07:00
11W2LERA2.23IP133.1跟15W4L4SVERA2.67IP209
作者: kyokofan (我最喜欢管理员小姐)   2014-01-12 18:08:00
你确定后者没有比较猛?
作者: abc12812   2014-01-12 18:13:00
你可以看一下WPA Schilling不只累计WPA赢 按比例计算
作者: kyokofan (我最喜欢管理员小姐)   2014-01-12 18:13:00
顺道一提Smoltz季后赛丢了199K
作者: abc12812   2014-01-12 18:14:00
更是远胜Smoltz
作者: abc12812   2014-01-12 18:16:00
季后赛关键时刻Schilling掌握度是神级的
作者: kyokofan (我最喜欢管理员小姐)   2014-01-12 18:20:00
Career playoff WPA Smoltz40.2 Schilling35.2谢谢
作者: mygoing (高雄哪里买calume)   2014-01-12 18:21:00
讲实在的HOF如果完全只看很多数据就不需要投票了
作者: kyokofan (我最喜欢管理员小姐)   2014-01-12 18:21:00
不要再因为Schilling猛的时间比较晚电视有播,就用印象评
作者: mygoing (高雄哪里买calume)   2014-01-12 18:23:00
我们根本不知道那些手上有票的脑里在想什么
作者: kyokofan (我最喜欢管理员小姐)   2014-01-12 18:23:00
我没有要说Smoltz比较猛,对我来说这两位都是魔人不分上下
作者: abc12812   2014-01-12 18:23:00
楼上你数据查错了吧 WPA Schilling 4.092Smoltz 3.564
作者: abc12812   2014-01-12 18:24:00
看per 162 games差距就更夸张了 Schilling 7.8Smoltz 4.1
作者: OoyaoO (你今天崩潰了嗎 囧)   2014-01-12 18:46:00
我相信大部分的投票者根本不会看这些
作者: OoyaoO (你今天崩潰了嗎 囧)   2014-01-12 18:47:00
而且都是已经要选名人堂了 还看什么比例数据 当然是比累积
作者: Yukirin (いい天気!)   2014-01-12 20:16:00
我实在不懂一堆推文讲说"BBWAA又不看进阶数据"是干嘛 原PO
作者: Yukirin (いい天気!)   2014-01-12 20:17:00
又没说他们会因为进阶数据进去 而是说从W-ERA-SV这些难以
作者: Yukirin (いい天気!)   2014-01-12 20:18:00
互相转换的传统数据下 用WAR这个尺度下去看 席林更好而已
作者: asd831129 (SBP)   2014-01-12 23:16:00
何以讨论谁值得CY的时候 就认为W不重要
作者: asd831129 (SBP)   2014-01-12 23:17:00
讨论谁值得HOF时 W-SV就成了重要指标
作者: ryvius0723 (シロクマ)   2014-01-13 00:00:00
因为投手不一定终身在烂队 但是cy只看一年
作者: pounil (IOU)   2014-01-13 11:18:00
如果是数据堂 而且会加看进阶数据的话 席林的确比老史威
作者: pounil (IOU)   2014-01-13 11:19:00
很可惜根据以往的纪录 名人堂并非数据堂 看进阶数据的更少
作者: nickyang (肌腱炎者少打字)   2014-01-13 11:19:00
名人堂本来就是数据堂,只是愚蠢数据堂罢了
作者: pounil (IOU)   2014-01-13 11:20:00
传统数据还是占大多成份好重喔 愚蠢数据堂....
作者: nickyang (肌腱炎者少打字)   2014-01-13 11:21:00
300W 3000K不是数据是什么?gummy bear吗?
作者: mrkey (距離太遠 思念太近)   2014-01-13 11:22:00
gummy bear lol
作者: pounil (IOU)   2014-01-13 11:22:00
基本数据当然一定要有
作者: nickyang (肌腱炎者少打字)   2014-01-13 11:30:00
没有什么基不基本的,W、SV、RBI复杂得很就是有效度的数据跟没效度的数据,然后一群人拿着没效度
作者: nickyang (肌腱炎者少打字)   2014-01-13 11:31:00
的东西不对强调这是传统罢了
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 17:22:00
拿war比以前的人... 真的清楚war怎么算吗?
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 17:30:00
2002以前的防守数据采用Total Zone,TZ的算法蛮简略的...
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 18:46:00
有道理 Smoltz跟Schilling谁是比较好的游击手 还很难说
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 18:49:00
Schilling是30年代的 Smoltz的年代跟他差很远 要怎么比
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 19:02:00
fWAR Schilling:83.5 Smoltz:78.4
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 20:45:00
war比较表 http://ppt.cc/AcIc
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 20:46:00
你看一下有几项跟防守有关,再考虑war的准确性
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 21:44:00
bWAR是以Runs Allowed为基准 再以球队整体防守作调整
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 22:00:00
投了那么多年 背后站的人来来去去 TZ误差的影响很小
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 22:02:00
fWAR是以FIP来看的 更不用担心
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 22:23:00
另外 对非投手的球员 虽然TZ的准确度不如UZR或DRS
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 22:27:00
但大约三年的资料量就足以消除不准确性 用bWAR比生涯很OK
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 23:20:00
首先,投手的fWAR从1974才有,另外FIP发展是2000年初,FIP的各
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 23:21:00
项系数可适用于近代,不代表可适用于以前
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 23:28:00
再来就是TZ... baseballreference都写了会overestimate了...
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 23:37:00
从TZ的算法,看不出来资料的累积可以去除误差
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 23:38:00
因此我认为以前的dWAR平均每年误差大于0.5 ...也就是我不认
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 23:40:00
同拿war去比数据发展出来前的人,尤其是讲得好像无庸置疑...
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 23:54:00
这篇文章从头到尾拿WAR比的就是Schilling跟Smoltz
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-13 23:56:00
两个近代的投手
作者: kokal (细菌)   2014-01-13 23:59:00
上面推文有人离题, 另外这两人war平均每年差0.5
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 00:03:00
两人的生涯大多在war,fip发展前
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 00:06:00
FIP最后加上的常数会随年代不同
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 00:21:00
是呀..fangraphs有个表,fangraphs也说了你可以导出常数,利用
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 00:22:00
联盟平均FIP-联盟平均ERA ...
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 00:27:00
你觉得这样有消除掉系数的误差吗?
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 03:16:00
有 系数的误差被加上的常数补回来了
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 03:19:00
overestimate不是指长期持续高估dWAR
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 03:20:00
是指用近代(高得分)的run value去算美技的影响
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 03:22:00
如果那个球员处于低得分的年代 那他的美技影就会被高估
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 03:24:00
误差不是每年都是正值 然后长期累积下来很可怕
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 11:38:00
TZ 那个是系统误差,不是多拿几年平均就会消除,FIP的常数是把
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 11:40:00
联盟平均FIP补到跟联盟平均ERA相同...hr,bb,k的比值没变
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 11:46:00
难道你认为在日职hr,bb,k的价值跟MLB一样吧?
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 12:52:00
误差是对一个球员单一年度造成的 有时候高估 有时候低估
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 12:54:00
大部分是中庸 长期下来 高估低估抵销了
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 12:57:00
如果系统误差是单方向的 那到最后 会出现大家守备都很好或是大家守备都很差
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 13:05:00
联盟FIP是用联盟K,BB,HR的一次方去算的 系数差异在常数就补回来了
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 13:07:00
不同联盟中不同事件的价值不一样 但那并不是FIP的用意
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 13:08:00
没人会去拿不同年代的FIP直接比较 因为联盟平均值不一样
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-14 13:18:00
fWAR也不是直接拿FIP去算的
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:23:00
系统误差的详细请参阅误差传递...我想表达的是你不可能拿1cm
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:25:00
的尺去测量后,说有校位数到0.1mm.
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:31:00
*有效位数... FIP的系数是经由过去的统计数字求得,跟常数无
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:37:00
关,所以有xFIP针对hr的park factor做调整,因此你拿hr*13,bb*
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:41:00
3,k*2之类的系数套到古人时,考虑一下hr,bb,k高估,低估的状况
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:51:00
要常数完全补偿系数差异,需要常数对那年的hr,bb,k做计算...
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:53:00
你如果有仔细看cFIP的话,会发现越古早的年代跳动幅度越大...
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:58:00
原因就是FIP是针对近代去做出系数,而不是古早年代,古早年代
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 15:59:00
正确的系数要从那个年代的统计数字求得...因此,对古人做的
作者: kokal (细菌)   2014-01-14 16:01:00
FIP的误差会传递到fWAR中,导致了fWAR的准确性下降
作者: fan0226 (YI)   2014-01-14 22:24:00
这篇也太专业
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-15 07:17:00
TZ是用生涯准确的资料去回推单季的资料
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-15 07:19:00
跟量测误差累积没什么关系
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-15 07:20:00
xFIP跟park factor完全无关
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-15 07:22:00
FIP是要反映投手本身真正的能力 不是流行指标
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-15 07:23:00
常数跳动大是因为要调整跟联盟ERA一样
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:10:00
看错了...xFIP-才对http://ppt.cc/2556 xFIP是因为研究显示
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:14:00
flyball和home park造成的波动过大所以才用联盟平均去处理
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:22:00
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:24:00
另外,我从一开始就强调TZ不会因为统计数据让准确度提高,你所
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:26:00
谓的"生涯准确资料"是一个野手生涯有0.3out在SS,当此野手击
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:31:00
出SS hits时,SS要被记上0.3hits吧...这种方式造成的误差才是
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:33:00
我认为TZ简略和误差的所在...
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:38:00
还有常数是补到跟联盟ERA一样,我前面也讲过了,麻烦你研究一
作者: kokal (细菌)   2014-01-15 19:40:00
下FIP的hr为何是*13,bb*3,k*2...13,3,2如何求的,原因为何...
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:17:00
根本就没有你说的那种误差
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:18:00
TZ早年有打者出局的守位资料 早年缺打者安打的守位资料
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:19:00
它用打者生涯的出局守位资料比例去推打者安打的守位资料
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:21:00
假设A游击手一年面对一百个打者 每个打者有不同数量的安
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:22:00
打 每支安打随打者的不同 有一定的比例算在游击手身上
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:24:00
累积的安打算游击手的责任 再搭配游击手制造的出局数
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:26:00
游击手把属于他责任的球 越高比例转成出局数 守备越好
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:35:00
至于FIP的系数 你如果硬要用run value的比例看 去图书馆
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:36:00
借Curve Ball 看第七章
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:38:00
对了 你接下来是不是要说用打者生涯出局的守位资料推打
作者: GuyPearce (GuyPearce)   2014-01-17 07:41:00
者安打的守位资料有误差?

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