标题:2024年以来，值得注意的十家AI半导体新创公司
新闻来源:iKnow科技产业资讯室
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市场除了辉达、超微、英特尔，以及亚马逊、微软、谷歌和Meta都在推出AI芯片之外，一
些新创公司也正在用新颖的设计技术来支援新的芯片解决方案，并大肆宣传如何实现更快
、更有效率的AI运算。CRN评选了2024年10家最热门半导体新创公司：
Celestial AI
Celestial AI正在透过其Photonic Fabric光学互连技术克服延迟和频宽瓶颈，为AI运算
的进步铺平道路。除了在2024年3月已筹集了1.75亿美元C轮融资之外，在10月，
Celestial AI 宣布从硅光子先驱Rockley Photonics收购了智慧财产权。
D-Matrix
D-Matrix正在透过其新颖的数位内存运算(DIMC)架构打破生成式AI推理工作负载的记忆
体频宽障碍。
如今其于2024年11月宣布推出其首款产品Corsair PCIe卡。该卡使用DIMC架构来“加速AI
推理”与GPU和其他替代方案相比，该工作负载具有产业领先的即时性能、能源效率和成
本节约。
Enfabrica
Enfabrica正在为业界GPU服务器提供最快的网络接口控制器芯片，其芯片是专为满足AI数
据中心的需求而建构的。
2023年9月，该公司在B轮融资中筹集了1.25亿美元，并吸引了辉达的投资。如今又于2024
年11月宣布，已筹集1.15 亿美元的C轮融资，获得了包括Arm、思科、三星等投资。这一
融资可以帮助其Accelerated Compute Fabric SuperNIC 芯片商业化，该芯片据称将实现
“突破性”的3.2 TB/s 频宽。
Etched
Etched将其整个商业模式押注于世界上第一款用于基于transformer的AI模型的专用芯片
上。其于2024年6月宣布，已从众多投资者筹集了1.2亿美元资金。
Etched声称其Sohu芯片将比辉达的下一代Blackwell B200 GPU更快、更便宜，但其必须是
在基于transformer架构的AI模型上运作。
Groq
Groq语言处理单元透过其云端服务和本地运算丛集实现了超快的AI推理效能。其于2024年
8月宣布，已筹集了6.4亿美元的D轮融资，使其估值达28亿美元。
早在2024年5月份，Groq宣布已与美国解决方案提供商巨头Carahsoft签订分销协议，以瞄
准公共部门客户。随后在9月，该公司宣布与中东石油巨头阿美公司的数位和技术子公司
签署了一份谅解备忘录，“在沙特阿拉伯王国建立世界上最大的推理数据中心”。
Hailo
Hailo 正在利用芯片加速边缘的生成式AI工作负载来与辉达抗衡，据称这些芯片在优化成
本和功耗性能方面处于领先地位。
其于2024年4月宣布，除了推出新的Hailo-10加速器芯片外，还从投资者那里筹集了1.2
亿美元，作为其C 轮融资的延伸，该芯片能够“以最小的所需功率实现最大的GenAI 性能
”适用于个人电脑和汽车资讯娱乐系统等装置。
Lightmatter
Lightmatter表示，它正在利用3D堆叠光子芯片来重塑 AI 基础设施，这些芯片可以显著
提高AI集群频宽和性能，同时降低能耗。
其于2024年10月宣布，以44亿美元的估值筹集了4亿美元的D轮融资。计划利用这笔资金准
备 Passage 光子芯片，以便“在合作伙伴数据中心大规模部署”。
SiMa.ai
SiMa.ai希望透过强大而高效的芯片取代辉达的边缘生成AI，据称这些芯片可以在一个“
以软件为中心”的平台上处理多模式。
于2024年9月宣布，预计将在2024年年底前开始向客户提供其新型MLSoC Modalix系列芯片
的样品，该系列芯片支援卷积神经网络、transformer、大型语言模型、大型多模态模型
和其他类型的边缘生成AI模型。
Tenstorrent
Tenstorrent正在为AI运算的芯片设计开辟一条新的道路，其商业模式将销售专用处理器
与授权芯片技术供其他公司使用以及与其他公司合作开发计算解决方案相结合。
于2023年11月宣布与韩国AI软件公司Moreh建立战略合作伙伴关系，以在AI数据中心市场
挑战辉达。2024年2月，Tenstorrent宣布与日本领先半导体技术中心达成“多层合作协议
”，该中心计划利用Tenstorrent的RISC-V和小芯片技术来开发其2奈米边缘AI加速器。
Untether AI
Untether AI新芯片为在边缘和数据中心运行的应用程式提供了“世界上最快、最节能的
AI推理”效能。
其由英特尔前高阶主管Chris Walker领导，于2024年10月宣布推出speedAI240 Slim AI推
理加速卡，并称该卡最近被公认为实现了全球最低延迟和最高吞吐量。
总之，这些努力背后的半导体新创公司包括那些专注于边缘市场的公司，如Hailo、
SiMa.ai和Untether AI，以及那些为AI数据中心建立芯片的公司，如 D-Matrix、Groq、
以及Tenstorrent。
然而，这不仅仅与竞争有关。Enfabrica和Lightmatter等一些半导体新创公司正在研究互
补的芯片技术，例如可以加快AI服务器之间的资料传输速度。
心得:
量子运算正改变新药与新材料的开发模式，韩国KIST团队利用多维量子位元(qudit)结合
量子变分电路(VQE)，突破量子计算的误差与资源限制。在光子系统中成功进行16维分子
计算，实现无需误差缓解的化学精度，显示量子运算在量子化学、气候建模、新药开发等
领域的巨大应用潜力。这项研究为光子量子位元的技术突破提供了新方向，加速量子运算
在产业中的落地。