※ 引述《sgps (郑议子)》之铭言：
: 标题:AlphaGo赢了围棋 下一步挑战卡牌游戏
: 来源:自由时报
: 〔即时新闻／综合报导〕日前Google Deepmind团队所研发的人工智能AlphaGo挑战围棋，
: 成功击败韩国棋王李世石，许多人好奇在挑战围棋成功后下一步在哪，有报导指出，属于
: 电竞产业的《炉石战记》将是他们努力的方向之一。
: 之前曾有报导指出，Google Deepmind团队希望AlphaGo能挑战暴雪公司（Blizzard）旗下
: 的战略游戏《星海争霸》，但他们显然并不引以为满，据《TechRepublic》报导，卡牌游
: 戏也是他们想要挑战的目标，其中《炉石战记》与《魔法风云会》是他们会率先尝试的两
: 款游戏。
: 报导指出，Google Deepmind团队的研发人员正在努力编写程式，让AlphaGo挑战这两款卡
: 牌游戏，但显然他们想和人类高手对战，还有很多路要走，目前还在努力让AlphaGo能解
: 读卡片能力的阶段而已，而且目前为止不是很成功。
: Google Deepmind团队在报导中指出，他们的目的不是以机器人取代人类，而是希望能与
: 人类携手重新定义人类。
: 而《炉石战记》普遍被认为是人类能让AlphaGo吃尽苦头的游戏之一，并不是因为卡牌游
: 戏的复杂度与难度，而是游戏里面充斥的大量随机系统，“运气”并非电脑AI能掌控，玩
: 家有时只能做出最好的选择，计算最高的机率，但结果不一定尽如己意。在洛杉矶举办的
: 亚太区冠军资格赛中，台湾选手Pinpingho连续两天以些微差距获胜，选手技术十分精湛
: ，也多少靠着天助自助。
: 刚忘记附来源 补来源:http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1645148
: 心得:阿发购懂什么叫靠赛吗?
: 心得2:报导内文有国平今天比赛的图XD
小鲁工程师
之前有稍微看过AlphaGo的运算逻辑
作为一款卡牌游戏
很多人可能会想他要怎么理解卡片内文之类的
可是我认为
“根本不需要”
首先先来讲AlphaGo本身的运算策略
主要建构于SL和RL两种
初步学习是用SL
意指在某局面下，人类职业棋手最有可能下在哪里
基于这样的状况去模仿职业棋手下棋
但因为这样永远不可能超越职业棋手
所以会有RL策略
透过不断跟自己下棋建立更优秀的下棋权重
AlphaGo本身严格来说
并不知道为什么要这样下
只知道这样下胜率最高
卡牌游戏也是同理
他可以透过SL模仿职业选手出牌
再透过RL自我对战进化
他甚至根本不用理解规则文
我想现在惟一需要克服的就只有RNG
以往职业对战都会有放手一驳到最后翻盘的例子
（也就是赌到那个极低的胜率）
但在AlphaGo不一定会有这种选择
我还满期待他会怎么呈现的XD