※ 引述《cateran (云川闲步)》之铭言：
: APPLE实作有没有用AI我不清楚
: 很可能没有
: 但是你的批评并没有批到点上
: rickylin讲的"不是我们传统位元、频率这些固有观念"
: 意思是说用频宽较低的格式传递资料
这年头不但可以脑补apple做了什么
还要脑补粉丝讲了什么要怎么做翻译 这我没办法
看来有时候huaman Intelligence还是更胜Artificial Intelligence
: 终端仍然有可能还原回跟高频宽传递类似的资料品质
: 乱扣帽子说他瞧不起传统位元 频率
: 这种为批而批的言论相当可笑
: 因为用AI提升音讯细节是有可能的
: 一样是48k 16bit的PCM格式资料
: 还是有机会把细节模糊的资料转换成比较清楚的资料
细节模糊是多模糊 其实我是不知道你到底在护航什么鬼
回到源头，aac decode出来的pcm buffer就是48/44.1kHz 16bit
这东西如果source是好的品质本来就不会有多差
硬要说你用AI捕插点好了
阿请问你是提升哪一块？
是sampling rate提升还是升级成24bit/32bit?
直接讲不就好了
但audio的流量有像video stream那么大吗？
根本没有 就算是最hires的384kHz/32bit
这流量根video一比根本小到不行
我为了这点小流量 不从源头硬件着手 还从后端去猜
这笨蛋才干这种事情吧
但你都知道这次应该没有用ai了，还在帮忙护航什么我也是醉了
: 就像是一样两千万画素
: 手机感光元件尺寸比数位单眼小那么多
: 但靠着AI仍然有可能产生跟数位单眼类似的画质
不知所云
手机的AI到底用在哪里我看你也是不知道吧
还有哪来的类似画质 听你在唬烂 根本差超多
顶多某些缩图或是特定极端使用状况有机会类似
: 这让我想到十几年前在学校
: 就有同学 说对焦不清楚的模糊影像有办法还原回原始影像
: 还写一大堆数学公式说这是有可能的
: 被旁边一堆(包含我)觉得自己懂摄影的人笑
: 后来才发现真的是有办法还原到一定程度
我是不知道为什么很多人喜欢拿video来类比audio
根本差超多
然后我想你根本没看清楚rickylin大大很多的描述拉
多看一点你才会明白为什么大家的反应是这样
去去去
罚你去多爬他的推文去