APPLE实作有没有用AI我不清楚
很可能没有
但是你的批评并没有批到点上
rickylin讲的"不是我们传统位元、频率这些固有观念"
意思是说用频宽较低的格式传递资料
终端仍然有可能还原回跟高频宽传递类似的资料品质
乱扣帽子说他瞧不起传统位元 频率
这种为批而批的言论相当可笑
因为用AI提升音讯细节是有可能的
一样是48k 16bit的PCM格式资料
还是有机会把细节模糊的资料转换成比较清楚的资料
就像是一样两千万画素
手机感光元件尺寸比数位单眼小那么多
但靠着AI仍然有可能产生跟数位单眼类似的画质
这让我想到十几年前在学校
就有同学 说对焦不清楚的模糊影像有办法还原回原始影像
还写一大堆数学公式说这是有可能的
被旁边一堆(包含我)觉得自己懂摄影的人笑
后来才发现真的是有办法还原到一定程度
※ 引述《kblover (圣猫天使)》之铭言：
: 原文恕删
: 本来不想多回的，结果推文又有人在讲一些五四三
: 推 rickylin: 不过讯号细节还说是只是讯号，在数位运算上，透过一样01/15 14:15
: → rickylin: 的细节透过AI运算，猜测补出细节就是运算影响跟运算音讯01/15 14:15
: → rickylin: 的可能性01/15 14:15
: 推 rickylin: 其实现在画素不足的影像，透过AI与影像数据库比对补足01/15 14:17
: → rickylin: 成高画质，已经可看出可能性了 01/15 14:17
: → rickylin: 运算出来的音讯就不是我们传统位元、频率这些固有观念 01/15 14:17
: → rickylin: 反正现在很幸运、可以同时玩传统Hi-Fi跟运算音讯01/15 14:18
: 看到这里真的是只想说你在讲什么鬼话
: 你到底知不知道什么是PCM data，digital audio是如何转换成analog播出
: 你连最基本的数位资料是什么都不知道也在瞎类比AI
: 首先你说的低画素影像透过AI去改成高画质
: 阿是什么高画质拉
: 就补插点的工作透过ai去猜周遭画素，然后效果比传统方法好
: 阿请问AI猜出了什么东西？
: 就是RGB pixel Byte应该是多少数值
: 这根audio没有关连
: 再来回到audio，我好心说明给你听好了
: AAC decode出来的东西就是PCM，每一块pcm buffer通常就是48/44.1k 16bit
: decode完才会去套用各种不同的effect或是其他运算
: 阿请问算完以后会得到什么
: 答案依然是pcm data，然后再透过codec转换成为analog输出
: 过程依然就是你最瞧不起传统频率跟位元
: 通篇都在鬼扯，不要脑补好不好，实在看不下去