国庆日前来发个模型预测：
其实不管半职业(如Nate Silver)、职业(如童振源)或业余
现在的选举模型都大同小异，都是基本盘+网络趋势+民调平均(+个人特质纪录影响)
问题只在于参数你各家怎么抓罢了 而且模式不可能固定 因为没有完全相同的环境
本次修正
1.台北市放弃估计票数 回归百分比估计
2.台中逆转，双方拉锯
3.彰化差距明显化
4.金门我判断杨会胜出(陈福海正负评分数下掉)
5.炸鸡福来爹...不是，是亏鸡，应该会超过高思博(网络分大胜)
6.我自己的模型 除了民调平均、县市基本盘、Google Trend、正负评字眼，其实最大的
差异是加个人优势或劣势，例如王进士过去在屏东第二选区有比蓝营强8000票的实力。
我直接说我给涂醒哲的是-11000(近9%)。并不是每个候选人我都会给这数值。必须要过去
选举的态势明显。在国庆板前我没有把此修正加到云林中。
台北市 柯：丁：姚：其他 为 47.5%：38%：13.5%：1%
新北市 侯：苏 为56%：44%
桃园市 郑：陈：杨：其他 为 55%：38%：6%：1% (因杨丽环效应，不易预估差距)
台中市 卢：林：其他 为50%：49.5%：0.5% 差距0.5% (最有变量)
台南市 黄：林：高：其他 为55%：22%：20%：3%
高雄市 陈：韩：其他 为54%：45%：1% 差距9%
基隆市 林：谢 54%:46%
宜兰县 林：陈 54.5%:45.5%
新竹县 徐：杨：郑 44%：39%：17%
新竹市 林：许：谢 57%：31%：12%
苗栗县 现徐：挑徐 66：34%
南投县 林：洪 62%：38%
彰化县 王：魏 52%：48%
云林县 李：张 55%：45%
嘉义县 翁：国吴：吴副 58%：36%：6%(很难预测 目前只能照trend勉强给个数字)
嘉义市 黄：涂：萧 42%：39%：19%
屏东县 潘：苏 60%：40%
花莲县 徐：刘 66%：34%
台东县 饶：刘 55%：43%：2%
澎湖县 赖：陈 53%：47%
金门县 杨：陈：其他 52%：45%：3%
连江县 刘>80%
下一次预报发布为霜降后