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问一下（a)，为何会独立啊？
独立的定义是
c1v1+c2v2=0其中c1、c2=0，v1,v2是向量
可逆的定义
AX=0 只有零解 其中X是向量
所以应该可以将c1 c2看作A
v1 v2看作 X吧？
那就奇怪了，因为当A=0时，不应该只有零解啊！
可是答案确实true.......

不过a等于0时，就不是可逆了耶

对啊！但我想不出要怎样才能把独立和可逆凑在一起……

一楼就是在说你讲的常数情况是不可逆的，不在讨论内至于可逆与独立为何有关，你可以从高斯消去法看当然到后面是可以用些别的说法不过这里直接用高斯消去法看的话，你还要多知道一件事n*n时column vectors独立，则row vectors也会独立

rank(A) = n = dim(RS(A)) 则A为列独立 有子嘉的笔记的话在第四章矩阵的rank那部分

题目是若p则q的问题 若A可逆则列独立 你讨论A=0的时候p就错了不在命题范围内

其实照原po说法类推，A对应的是v1，于是c1v1=0这东西在v1不等于0的前提下，c1只能等于0而AX=0这式子，也会因为v1(也就是A)不为零，所以X只能等于0 所以其实是对的另一方面，你所说的可逆定义，其实只说了ker(A)=0而已是因为A为n*n方阵，才和可逆等价，这点可以用rank来看

若不独立你可以想成化为reduced row echelon form时有0列 那这样会可逆吗？