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ted5566 (ted)
2018-03-22 08:02:20https://goo.gl/1nsWv7
KEITH COLLINS, GABRIEL J.X. DANCE
2018年3月21日
可能在过去几年中的某个时候，你曾告诉Facebook，你喜欢——比如说，金.卡戴珊.韦斯
特(Kim Kardashian West)。你在她的主页上点“赞”，可能只是因为你想在自己的新闻
推送中看到这个电视真人秀明星的发帖。可能你也明白，营销人员会根据你对她的兴趣而
向你投放定向广告。
但你可能不知道的是，研究人员已经弄清了你对金.卡戴珊的兴趣如何与某些性格特征相
关联，比如你有多么外向（非常外向）、有多么严谨（比大多数人都严谨），以及思想有
多开放（只是有点开放）。一旦把你对卡戴珊的喜爱和你在Facebook上显示出的其他兴趣
相关联，研究人员相信，他们的算法就能比你的爱人更精准地预测出你政治观点的细微差
别。
正如《纽约时报》周六的报导，正是这一点促动了咨询公司剑桥分析(Cambridge Analyti
ca)收集了5000多万Facebook用户的信息，在未经他们同意的情况下，建立起了自己的行
为模型，以便在不同的政治活动中瞄准潜在投票者。这个公司曾为乔治.W.布什(George W
. Bush)政府的约翰.R.博尔顿(John R. Bolton)创建的政治行动委员会工作，也曾在2016
年的总统大选中帮助过川普。“我们帮你找到投票人并催促他们行动，”该公司在其网站
上如此宣称。
现在，剑桥分析表示，他们已经销毁了从Facebook上收集来的用户数据。但时报查阅的原
始数据显示，这些信息或信息副本可能依然存在。对他们而言，某位用户信息只是通往一
个目标、一个用以建造更具野心的建筑物的砌块：也就是一个足以操控人们的活动，并且
还有可能操纵选举的行为模型。
该公司根据史丹佛大学(Stanford University)及剑桥大学(University of Cambridge)心
理测量中心(Psychometrics Center)研究人员进行的研究调整了自己的性格建模方法。该
研究依赖于Facebook一款名叫myPersonality（我的性格）的应用收集来的数据，这是一
套由心理测量中心开发的100问小测验，可测评一个人的开放性(openness)、严谨性(cons
cientiousness)、外向性(extroversion)、宜人性(agreeableness)和神经质(neuroticis
m)，这些特征常被学术界以缩写“OCEAN”指代。
许多通过myPersonality接受测试的受试者都同意授权该应用访问其个人及其好友的Faceb
ook资料数据——当时Facebook还允许这么做。这使研究人员得以对测试结果——OCEAN数
值得分——及用户的Facebook“点赞”进行交叉对照，并根据他们在两者之间找到的关联
建模。有了这个模型，研究人员往往只需一张他们的“点赞”清单，就能精准预测后续用
户的性格，不需再进行100题测试。
心理测量中心2015年发表在《美国国家科学院学报》(Proceedings of the National Aca
demy of Sciences)上的一项研究，正是以Facebook上的点赞数以及在该平台上接受myPer
sonality测试的7万多名受访者的Ocean得分为依据。例如，根据对2015年那项研究的作者
、史丹佛大学计算机科学教授米哈尔.科辛斯基(Michal Kosinski)提供给时报的数据所做
评估，该研究发现，喜欢电影《搏击俱乐部》(Fight Club)的人很可能比喜欢《美国偶像
》(American Idol)的人更愿意接受新体验。
https://image.ibb.co/gHGGCx/cn_facebook_new1_master1050.png
https://image.ibb.co/hpDSkH/cn_facebook3_new_master1050.png
https://image.ibb.co/bV1f5H/cn_facebook4_new_master1050.png
你的Facebook“点赞”透露了你的性格哪些方面？史丹佛大学和剑桥大学的心理测量中心
建立了一些模型，能够仅凭一个人的Facebook“点赞”评估其性格。该模型可以利用这些
点赞来为一个人的开放性、严谨性、外向性、宜人性和神经质打分。
在那项研究中，研究者将自己的模型与受访者好友做出的性格评估进行了准确性对比。好
友得到了只有10个问题的myPersonality测试，被要求基于他们对受访者个性的了解回答
那些问题。
根据3.2万多名接受该模型以及一两位好友评估的参与者的样本，研究人员发现，通过分
析仅仅10个点赞得出的模型比同事的评估更准确。对70个点赞的分析比朋友或室友的评估
更准确；对150个点赞的分析比家庭成员的判断更准确；对300个点赞的分析比配偶的判断
更准确。
研究人员表示，该模型尤其擅长“预测物品使用、政治态度和身体健康状况等生活结果”
。不过，这种方法在真实世界里的效用受到了质疑。
当剑桥分析公司向心理测量中心申请使用它的模型时，该中心拒绝了。剑桥分析公司随后
求助于剑桥大学(Cambridge University)的心理学教授亚历山大.科根(Aleksandr Kogan)
，后者非常熟悉该中心的工作。科根博士开发了一款名为thisisyourdigitallife的Faceb
ook应用程序，这是一个类似于myPersonality的测试，用来收集了5000多万个Facebook简
介的数据。其中3000万个简介包含了足够的信息，可以生成个性概述。只有27万名用户授
权科根博士的应用程序获取他们的数据，所有人都被告知他们的信息用于学术研究。
随后，剑桥分析公司向潜在的政治和商业客户宣传自己的服务，包括万事达卡(Mastercar
d)、纽约扬基队(New York Yankees)，以及参谋长联席会议(Joint Chiefs of Staff)等
。
现在，Facebook已禁止剑桥分析公司以及它的母公司和科根博士使用这个平台。在Facebo
ok看来，科根的违规行为并不是在收集数据，而是把数据交给剑桥分析公司。
“尽管科根以合法的方式以及当时约束Facebook上所有开发者的正当管道获得了该信息，
但他后来并没有遵守我们的规定，”Facebook的副总法律顾问周五在一份声明中说。
Facebook表示，科根博士将这些信息交给一家私人公司，违反了服务条款。
2015年，Facebook改变了自己的政策，包括对第三方应用程序如何获取用户好友信息的规
定。但是，多年来通过这些应用程序收集的用户数据很可能依然流传在外，更别提那些可
以继续被用来在世界各地锁定目标用户的模型了。