※ 引述《Riya520 (GO!!!!!!)》之铭言：
: 政府组织拿这种数据来自爽, 其实很吊诡,
: 举例来说:
: 究竟是违法的公司多, 所以查到的多,
: 违法的公司少, 所以查到的少,
: 这两种情况要如何区别? 那种情况该值得称赞呢?
: 又以违法罚钱的高低来论,
: 究竟是违法事实轻微, 所以罚得低,
: 或是案件严重, 还是罚得低呢?
: (例如鸿海之前加班事件, 被罚钱也算一件, 但不痛不痒...)
: 其实类似的例子还有: 犯罪和吃案,
: 犯罪率高, 是人口多? 素质差? 还是警局不吃案呢?
: 欢迎大家一起讨论该用什么统计数据来真正衡量劳动环境.
: (最后小吐槽: 之前新北被吐槽性侵之都,
: 支持者急急忙忙拿平均人口来护航,
: 现在原文下面的支持者就不管真实环境了, 只管自爽了, 科科)
其实这数据要综合来看
假设检查的标准没有不同的情形下
把劳检数 和罚款拿出来看就有意义
比如说劳检数今年跟去年比差不多的情形下
罚款没有减少反而增加
那我们就可以得出一个可能..老板根本罚不怕
劳检数比去年多罚款金额较低
就可以推定 老板可能怕了(或者比较会闪避劳检)
这时候就要看政府要不要强化劳检的质
要看很多数据才能够做出判定就是了
但是简单来说一个重点
罚款金额高却平均每件的罚款金额低 就代表老板们根本不怕劳基法
累积金额高不过就是因为违规家数多而已