AlphaGo已经够聪明了? DeepMind：可以走得更远
2017年11月07日10:56 新浪综合
文章来源：太平洋网络
Alphabet公司旗下的DeepMind在人工智能领域（AI）取得了惊人的进步。他们的人工
智慧有能力基于一句话来创建图片、玩星际争霸和探索陌生环境。还为它开发了记忆，并
正在构想解决问题的方法。
AlphaGo人工智能是由DeepMind开发的，目的是征服世界上最古老的游戏：围棋。围
棋是一种非常受欢迎的游戏，而且它比国际象棋更复杂。还有什么比围棋更好的游戏来测
试这款人工智能呢？
通过从与不同水准的玩家的数千盘围棋博弈中学习，AlphaGo已经学会了玩这个游戏
。它最终击败了围棋冠军Lee Sedol（李世石），他是一位18个世界围棋冠军获得者。
AlphaGo人工智能的后一个版本，AlphaGo Zero（AGZ），甚至学会了通过玩游戏来不断挑
战完善自己。AGZ能够赢得一场对抗AlphaGo的围棋比赛，所以我们可以说他是世界上最好
的围棋选手。
令人印象深刻的是，AGZ能够在没有研究人员的帮助或投入的条件下完全依靠自己的
能力达到专业棋手水准。该团队认为，通过跳过人类输入阶段可以拥有优势：“人类的知
识可能对于解决一些问题来说太昂贵、太不可靠或根本无法使用。”然而，真正令人震惊
的是，AGZ人工智能在发展自己的技能方面可以走得更远。
DeepMind的首席执行官兼联合创始人Demis Hassabis在谷歌的Go North大会上说，关
于AGZ，“我们从来没有真正探索出这个版本的AlphaGo的能力能到达多高的一个高度。我
们需要电脑来做别的事情。”
AGZ可以进行重新启动，这可以帮助人类围棋玩家学习新的落子方式和策略。人工智
慧也可以被重新指派到解决其他的问题。研究人员说，这些任务可能包括很多类别，比如
：蛋白质折叠问题，如何减少能量消耗，或者寻找革命性的新材料。AGZ有潜力创造一个
更美好的社会，而开发团队也在进一步探索它。
http://sports.sina.com.cn/go/2017-11-07/doc-ifynnnsc8309589.shtml