※ 引述《hdjj (hdjj)》之铭言：
: 然而，这也是我所看到的，ＡＩ最大的问题点。
: 古力和ＡＩ联手对局的时候，当局势明显不利，ＡＩ选择了投子，古力选择了续
: 战。之后的落子，我们看到了ＡＩ几乎是无厘头的着手，导致局面进一步的不可
: 挽回。
最简单的概念 开局设定让先 50手时设贴5目 100手贴10目 150手贴15目
200手贴20目 大概就能看到AlphaGO厮杀全场 最后赢21.5目回来
如果是在狗打狗的情况下 过低胜率下下出棋士们眼中无厘头棋步
在"胜率"上其实才是合理的
今天最大的问题其实是AlphaGO在对战棋力相当弱人类棋士时 没有作最佳化
AlphaGO的AI是千千万万局狗打狗棋局中练出来的 就算对上了人类
AlphaGO也以为是在打狗 才会有无理棋
AlphaGO明显是了解黑棋"贴目7目半"跟"胜负"的概念
如果担心AI跟人类下棋在让子或大贴目情况下会下出无理棋 就动态改变贴目设定
甚至更精细设定每10手多贴1目都有可能性
配对赛被队友送头 也是可以条件触发 胜率突然大幅下降多少
对方就贴多少目来最佳化 其中也许需要一些测试拿捏 但应该不难
不过AlphaGO到底能多大程度杀翻人类棋士大概也不是Google的目的
Google也许比较想聚焦于AI发展
杀棋只是观众想看而已