Re: [新闻] 打遍天下已无敌手 研发团队宣布AlphaGo退

楼主: winall (winall)   2017-05-28 00:08:59
AlphaGO 虽已退役了
但下次一定可以再看到DeepMind
但应该会在星海争霸看到了
Deepmind 有一段星海争霸的测试
https://www.youtube.com/watch?v=5iZlrBqDYPM
https://www.youtube.com/watch?v=T90YHDI6gNM
AI 居然是这样玩游戏的
※ 引述《winall (winall)》之铭言:
: 打遍天下已无敌手 研发团队宣布AlphaGo退役
: http://m.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2081160
: 〔即时新闻/综合报导〕Google研发的AI软件AlphaGo在这次中国乌镇围棋峰会里,与中
: 国棋王柯洁对弈三战全胜,在遭到中国围棋界五大高手联手围攻时,也轻松击败人类棋士
: 。AlphaGo之父哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布,由于AlphaGo已跟最高级别的敌手对战
: 过,因此乌镇一役是AlphaGo最后的对弈赛事。
: 综合媒体报导,AlphaGo今日完成最后一场与柯洁的赛事,在系列赛中得到3:0的压倒性
: 成绩。哈萨比斯于赛后记者会时指出,乌镇的比赛聚集了最优秀的棋手参加,是AlphaGo
: 遇过最强的对手,所以今天是AlphaGo的最后一场比赛。
: 不过哈萨比斯强调,这不会AlphaGo的终点,之后还会继续发布论文,有助于其他开发者
: 开发属于自己的AlphaGo;此外,他们也会陆续公布50场AlphaGo自我对弈的棋谱,送给全
: 球围棋爱好者研究。
作者: toya123 (雷姆在我床上 闭嘴)   2017-05-28 00:10:00
他的瓦斯哪来的 刚盖两个瓦斯槽 怎么生的出追猎
作者: walkwall (会走路的墙)   2017-05-28 00:10:00
就怕APM限制在100 人类也输
作者: devidevi (蜜蜜)   2017-05-28 00:12:00
下一个就是挑战星海2了吗?
作者: toya123 (雷姆在我床上 闭嘴)   2017-05-28 00:12:00
赢不赢不是重点阿 重点在他能够判读你的行动模式做出正确的回应 这可能才是DEEPMIND想看到的因为对DEEPMIND来讲 ALPHAGO是可以应用在很多事物上
作者: walkwall (会走路的墙)   2017-05-28 00:14:00
嗯 比如说用在无人车上 就能即时做出最正确的选择
作者: toya123 (雷姆在我床上 闭嘴)   2017-05-28 00:14:00
最终帮助人类来决策 甚至是进步原有认知的科技
作者: a7891   2017-05-28 00:17:00
玩这个要先确定怎么限制人工智能的控制能力啊 他完全可以做的每个机枪手分布式风筝或是分布式甩飞龙啊 这样根本没有测试的意义
作者: Rinehot   2017-05-28 00:17:00
下棋跟开车根本是两回事 开车的问题是 你无法默认所有驾驶都守规矩
作者: ykes60513 (いちご)   2017-05-28 00:17:00
无人车要怎么train还蛮好奇的 一定是用模拟测试但三宝的行为模式绝对会超出模拟的想像ww
作者: Rinehot   2017-05-28 00:19:00
围棋对手违规就赢了 开车撞伤闯红灯的路人搞不好还要赔钱
作者: walkwall (会走路的墙)   2017-05-28 00:19:00
不过我比较好奇的是之后AI自我对战时的训练是怎样 XD这种模拟功能 也可以重现其他情境资料蒐集不易的问题
作者: Rinehot   2017-05-28 00:20:00
更别提那天古力出现的人机交战问题 上个著名例子叫名古屋空难 死一拖拉库
作者: walkwall (会走路的墙)   2017-05-28 00:21:00
如推文所说 所以模拟路况也要能很好模拟出三宝行为
作者: toya123 (雷姆在我床上 闭嘴)   2017-05-28 00:21:00
通常这些都会以辅助系统为主 主要还是会由人来主导
作者: romsqq ( )   2017-05-28 00:22:00
期待星海对决啊
作者: toya123 (雷姆在我床上 闭嘴)   2017-05-28 00:22:00
就像现在的飞机 也是可以自动驾驶的 但是就保险而言还是会有机师坐在上面做主要决策的人
作者: ykes60513 (いちご)   2017-05-28 00:23:00
飞机不会有三宝 模拟相对简单 路上可不同啊ww
作者: OverInfinity (超越无限)   2017-05-28 00:23:00
深度学习学开车可以参考 https://youtu.be/S9Y_I9vY8Qwhttps://youtu.be/S9Y_I9vY8Qw 抱歉断了
作者: walkwall (会走路的墙)   2017-05-28 00:25:00
所以是循序渐进 逐步由少到多 解决AI对不确定性的问题
作者: Rinehot   2017-05-28 00:26:00
其实预警很好做 但是安全系数太高来台北一开车子可能根本动不了围棋的所有资讯都是公开的 类似飞机在天上的状态 可惜马路上不是 马路上跟星海还有桥牌类似 部分条件是未知的
楼主: winall (winall)   2017-05-28 00:30:00
自动驾驶最好的解解决方案是所有车都自动驾驶
作者: toya123 (雷姆在我床上 闭嘴)   2017-05-28 00:32:00
除了法令的强制限制 好像不太可能 只能小部分的施行因为会在马路上的东西太多了 机车 行人 甚至是野猫狗更别说还有道路上的问题XDDD
作者: Kydland (RBC)   2017-05-28 00:36:00
韩国好像规划兴建一个小城市还是社区专门供测试自动驾驶
作者: Rinehot   2017-05-28 00:36:00
其实排除侦测器失灵 其实安全性真的是还好 问题是 你要为安全性牺牲多少速度
作者: Rinehot   2017-05-28 00:38:00
模拟一下台北桥机车海好了
作者: bxxl (bool)   2017-05-28 00:46:00
人类驾驶也不完美,搞不好全自动驾驶车祸更少
楼主: winall (winall)   2017-05-28 00:49:00
全自动驾驶车祸一定大量下降,这是100%的
作者: twinmick (米克)   2017-05-28 00:51:00
人才是最不稳定的因素..尤其是遇到危急情况..
作者: yys310 (有水当思无水之苦)   2017-05-28 01:05:00
AI驾驶很有意思 究竟AI该不该杀了驾驶来避免更大危险
作者: reflow (好想看雪)   2017-05-28 01:08:00
电脑手速无限吧=口=
作者: Kydland (RBC)   2017-05-28 01:14:00
y大所提的就是伦理学问题 或称道德哲学前几年很红的那个哈佛哲学课就在讲这些事情人工智能最难的挑战就是模拟人类的价值选择威尔史密斯演的机械公敌也有提到
作者: Rinehot   2017-05-28 01:22:00
简单来说 驾驶肇事驾驶要赔 AI闯祸 公司要赔 公司不想赔的时候 就只能采用特斯拉的模式 变成辅助系统
作者: ddavid (谎言接线生)   2017-05-28 01:41:00
@reflow 别在那边手速无限了,都不知道多久以前就讲过会在限制手速的条件下学习了人家研究不是为赢而赢,是为了开发并实证他们的深度学习可以切换领域而不用每次重建算法,同时也是一种给使用者信任AI真的可以做到某些程度的宣传,怎么可能搞个用手速压人的形象出来
作者: BRANFORD (请保佑我的父亲)   2017-05-28 01:49:00
究竟AI该不该杀了驾驶来避免更大危险 权贵用 平民用
作者: KINGTIGERX (细雨 河畔 摆渡人)   2017-05-28 02:17:00
到时候要怎么选人来测试?全球玩家海选?XD
作者: deadlus (stephen)   2017-05-28 08:19:00
秀萍好久没浮出水面了
作者: lionheart60 (宅熊冗厚)   2017-05-28 09:09:00
星海不是已经有AI比赛了吗
作者: devidevi (蜜蜜)   2017-05-28 09:18:00
目前的AI是用写好的规则,google的AI要自己学习..
作者: shellpig (贝壳)   2017-05-29 11:01:00
人类会怕闯红灯三宝是因为心理有预期对方红灯会停车+注意力不够全面,但AI可以无时无刻不论红绿灯的全面戒备开车呀
作者: Rinehot   2017-05-30 11:54:00
问题是全面戒备模式遇到台北桥头的机车海会动弹不得
作者: arcworld (人生究竟是什么呢?)   2017-06-01 01:46:00
以前也有人说,电脑下围棋遇到复杂打劫会动弹不得....

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