※ 引述《kafai (猪仔包 PigSonBow)》之铭言：
: 另一派就像 AlphaGo 或是 AyaBot 等，会用 Monte Carlo Tree Search (MCTS) 去找出
: 最佳嬴棋路径。后者我在 kgs 下得最多，它的棋力从4k 到至少2d 都有。这派的棋会比
: 较难以捉摸，特别是序盘，天马行空，不会跟着走定式，大局观很好(也不好，后面再说)
: ，但反而局部的正解可能会漏掉。比如 AyaBot (1k) 会在征子不利下跑征子，
: computer-go digest 有人提过用DNN 在复杂的对杀是会出错的。至于要多复杂呢？后面
: 就再作讨论。另一重要特征是，它喜欢嬴一目半或半目，只要它领先，它就会放回来，跟
: AyaBot 下输的话，十盘有九盘是输一目半的，剩下是输大多，它来不及还回来。而当它
: 判断要输的时候，它就会下出胜负手甚至无理手，只要应对得宜，你便能守住优势，甚至
: 马上胜出，否则便会被追近甚至被逆转。
这几天看了不少职棋表达对 AlphaGo 的感觉，跟我对 AyaBot 的感觉，是有相似性的
我想有业余高段的板友也会有类似感觉
: 五、从 AyaBot 估计 AlphaGo 的可能弱点
: 1. 中盘杀爆 AlphaGo
从第四局棋的结果，就是用这种方式来嬴的
更精确说， AlphaGo 不是算路差，是它在不太深的地方，它会算得很好
但在“足够”深的变化下，它就有机会“秀逗”
: 2. 布局取利
今天李世石用了一个职棋长年研究的布局，说明了 AlphaGo 会在布局中吃亏
在记者会中，google 方面也说 AlphaGo 在布局落后，只是在黑打入上边后逆转回来
我觉得很可惜李世石没能守住序盘的优势
: 3. 失误？优势意识？还是守住最大获胜机率？
: 很多人争论诸如第一局双飞燕靠断，第二局的接两残子是怎么回事。其中一种可能的情形
: 是 AlphaGo 跟 AyaBot 一样追求1目半胜或是半目胜，就好像你看棋灵王塔矢亮故意下四
: 局和棋一样。这种假设是职业棋手很难想像的(我相信台湾一些有协助发展AI的职棋是知
: 道的)，但跟 AyaBot 下得多就会简单发现。而李世石出于“棋道”在判断出必败就投子
: 之下，变成没有这样的实验数据
至于一目半或半目胜这个“隐藏目标”由于每盘都中盘投子，没机会让 AlphaGo 去尝试
会不会空里填子而不走单官，让结果变成一目半，这只能留于猜测了，也许官子够好的
棋友能看出端倪吧
你可能说，到单官才变成1目半有什么用？
我的想法是你要获利的话，如果不足以逆转，它会慷慨的让给你
但如果足以逆转，它又看得清的话，就不会退让
那么策略上要走会追近但不足以逆转的手段，再突施 AlphaGo 漏看的鬼手逆转
但这是很难做到的，还是去做1或2吧
现在还是觉得李世石不是在跟 AlphaGo 下围棋，只是在玩一个叫 AlphaGo 的电脑游戏
另外，想尝试李世石跟 AlphaGo “下棋”是什么感觉的话，可以去kgs跟 AyaBot 下，
棋力从 3k 还是 4k 到 2d 都有