Demis Hassabis推特：(Deepmind 创办人&CEO, 以下翻译差勿怪)
https://twitter.com/demishassabis
两小时前: 李世石下得很好！AlphaGo本来认为自己下得很好，但在87手迷惑了。
我们现在有麻烦了...
一小时前: 错误发生在第79手，但AlphaGo到87手才意识到这点。
(按: 自然地想跟78手有些关系，不过这里没有说明)
43分钟前: 我的‘认为’和‘意识’，我指的是AlphaGo的价值网络(value net)的回报，
在79手时回报胜率是70%，但到87手就沉下去了。
34分钟前: 李世石赢了!! 恭喜，他今天对我们太好了。压迫了AlphaGo让它犯出大错。

他的评价网络

deepmind的好消息 google仍要继续投资

如果他的蒙特卡罗搜寻跟决策网络要这么多手后才能得到评价网络的反馈

李只是松口气

不太可能 所以就不懂为什么到87手才反馈到79时就应该降低了 但到87才直线下降 显然是有bug

AlphaGO这问题颇大 不好解决

我自己会猜是缺乏某种很特定的能力，或者说在某个特定

这不是好事吗？本来就是要测出bug阿

他是看胜率 79手有70% 87手开始降 所以狗算不出10手后阿

有时棋势会在刚下时没啥变化 在后面几手才会突显出来

AI不是穷举，就是79~87内容不在他计算发展内而已

感觉是那一手电脑没投入太多计算，所以认为胜率很差等到87手发现胜率降低，开始投入计算研究前面几手才发现其实那一手其实是好手，可是来不及了

李成功抓虫

MCTS其实是去模拟电脑觉得比较有可能的下法

问问题，对于78手，职业棋士认为79是坏手吗?

应该是电脑看棋盘不是我们的角度，它认为79步是好棋

阿发狗 下班别偷看统神台阿 真的变87了

其实不知道说79手失误是AlphaGo自己发现，还是团队发现如果是前者，那听起来比较像是在说AG也觉得78是超好手，如果是后者，那也许就是79手本身也有相当问题@@

团队没这棋力发现 应该是alphago自己回馈的

噢我是说团队可能用AG为基础另外做了一套分析程式之类

一个猜想, 或许是AlphaGo发现在79手之后, 被对方连续几手下在他判断会输的那一边,然后自己的胜率狂掉,到87无力回天

我记得79手不算太大的失误吧 是后面到左下挖那一手才算吧 还有右边那个立下

嗯，我用语不准确，应该说AG可能自己认为79有相当问题

如果78成立胜负手，那问题只会出现在78手之前因为不该下成能让小李下出78手的局面...前因才是关键

嗯，可能代表AlphaGo一直没有意识到78手，所以这样判断

也许ag判断78其实是有应对的？

显然是计算的时候就漏了这支 如果有应对早就下出来了 XD